ВЛИЯНИЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ САНКЦИЙ И ОГРАНИЧЕНИЙ НА ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ЦЕПОЧКИ МЕЖДУ РОССИЕЙ И ПЕРУ

THE IMPACT OF INTERNATIONAL SANCTIONS AND RESTRICTIONS ON LOGISTICS CHAINS BETWEEN RUSSIA AND PERU

Quispe Alania Daniel Kevin

Master's student, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, Saint Petersburg

Somov Andrei Georgievich

Candidate of Economic Sciences, Senior Lecturer, Graduate School of Industrial Management, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, Saint Petersburg

АННОТАЦИЯ

В работе рассмотрены статистические методы анализа влияния международных санкций и ограничений на логистические цепочки между Россией и Перу. Проведены PESTEL-анализ макросреды, SWOT-анализ стратегической позиции двусторонней логистики и взвешенное ранжирование адаптационных инициатив. Дополнительно выполнен статистический анализ полученных данных с расчётом средних значений, стандартных отклонений и коэффициентов корреляции. Установлено, что наиболее перспективной инициативой является «Развитие альтернативных транспортных коридоров через страны БРИКС» (79,5 %), что сопровождается статистически значимой положительной связью с ростом объёма двусторонней торговли (r = 0,71; p < 0,01).

ABSTRACT

The paper examines statistical methods for analyzing the impact of international sanctions and restrictions on logistics chains between Russia and Peru. PESTEL analysis of the macroenvironment, SWOT analysis of the strategic position of bilateral logistics, and weighted ranking of adaptation initiatives were conducted. Additionally, a statistical analysis of the obtained data was performed, including calculation of means, standard deviations, and correlation coefficients. The most promising initiative is “Development of alternative transport corridors through BRICS countries” (79.5%), accompanied by a statistically significant positive association with growth in bilateral trade volume (r = 0.71; p < 0.01).

Ключевые слова: международные санкции; логистические цепочки; Россия; Перу; PESTEL-анализ; SWOT-анализ; корреляционный анализ; БРИКС.

Keywords: international sanctions; logistics chains; Russia; Peru; PESTEL analysis; SWOT analysis; correlation analysis; BRICS.

Введение. Международные санкции и ограничения, введённые против Российской Федерации в 2022–2025 годах, существенно изменили глобальную логистическую архитектуру [1]. Особый интерес представляет влияние этих ограничений на торгово-экономические отношения между Россией и странами Латинской Америки, в частности с Перу. Перу является важным торговым партнёром России в Андском регионе. Традиционные логистические маршруты через порты Европы стали недоступны или значительно усложнились. В этих условиях возникает необходимость поиска новых транспортных коридоров, альтернативных платёжных механизмов и страховых решений [2]. Статистические методы анализа позволяют количественно оценить факторы, влияющие на устойчивость логистических цепочек, и определить приоритетные направления адаптации.

Цель и задачи. Цель работы состоит в выявлении и количественной оценке влияния международных санкций на логистические цепочки между Россией и Перу с применением статистических методов анализа.

Задачи: 1) оценить влияние факторов макросреды на логистические цепочки Россия–Перу методом PESTEL; 2) определить стратегическую позицию двусторонней логистики через SWOT-анализ; 3) ранжировать перспективные адаптационные инициативы для восстановления и развития логистических связей; 4) выполнить статистический анализ полученных данных (расчёт средних, отклонений, корреляций).

Материалы и методы исследования. В исследовании использованы методы PESTEL-анализа, SWOT-анализа, взвешенного ранжирования и корреляционного анализа Пирсона. Методология PESTEL-анализа применительно к международным логистическим системам детально рассмотрена в работе [3]. Эмпирическую основу составили данные ретроспективного анализа 45 логистических операций (22 до введения санкций и 23 после), а также экспертные оценки 12 специалистов в области международной логистики и внешнеэкономической деятельности. Рост объёма двусторонней торговли оценивался как относительное изменение показателя за анализируемый период. Оценка инициатив проводилась по шести критериям: экономическая эффективность (вес 0,25), стратегическая устойчивость к санкциям (0,20), скорость реализации (0,20), технологическая реализуемость (0,15), политические риски (0,10) и операционная сложность (0,10).

Интегральный балл инициативы рассчитывался как сумма произведений оценки по критерию на соответствующий вес:

I_j = Σ (w_i × x_ij),                                                                                  (1)

где I_j — интегральный балл j-й инициативы; w_i — вес i-го критерия; x_ij — оценка j-й инициативы по i-му критерию.

Коэффициент вариации рассчитывался по формуле:

V = (s / X̄) × 100 %,                                                                              (2)

где s — стандартное отклонение; X̄ — среднее арифметическое выборки.

Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывался по формуле:

r = Σ (x_i − X̄)(y_i − Ȳ) / √( Σ (x_i − X̄)² · Σ (y_i − Ȳ)² ),                                                 (3)

где x_i, y_i — парные значения признаков; X̄, Ȳ — их средние значения.

Результаты. В данном исследовании применены четыре метода анализа: PESTEL-анализ макросреды, SWOT-анализ стратегической позиции, взвешенное ранжирование адаптационных инициатив и статистический анализ полученных данных.

Метод 1. PESTEL-анализ макросреды логистических цепочек Россия–Перу.  Оценки проведены по шкале от −1 до +1, где положительные значения означают благоприятное влияние, отрицательные — неблагоприятное (таблица 1).

Таблица 1.

Оценка факторов PESTEL-анализа

Выводы по PESTEL-анализу: итоговая сумма оценок по категориям составила −0,400 — совокупное влияние факторов макросреды оценивается как негативное. Наиболее благоприятный блок — технологические факторы (+0,300) благодаря внедрению цифровых логистических платформ и систем расчётов в альтернативных валютах. Наиболее неблагоприятные блоки — политические (−0,300) и экономические (−0,280) факторы.

Метод 2. SWOT-анализ логистических цепочек Россия–Перу.  Средние оценки компонент SWOT: сильные стороны S = 0,650 (наличие прямых контактов между компаниями, диверсифицированный спрос, исторически сложившиеся связи); слабые стороны W = −0,680 (отсутствие прямого морского сообщения, зависимость от посредников, сложность банковских расчётов); возможности O = 0,630 (расширение БРИКС, интерес к российским удобрениям и зерну, развитие портов); угрозы T = −0,720 (вторичные санкции, уход страховых компаний, блокировка SWIFT).

При расчёте матрицы позиционирования использовались абсолютные значения оценок слабых сторон и угроз. Полученные оценки стратегических векторов: SO = 0,640 (агрессивное развитие новых маршрутов), ST = 0,600 (защита существующих каналов), WO = 0,630 (модернизация логистики), WT = 0,610 (минимизация санкционных рисков).

Вывод по SWOT-анализу: текущая позиция логистических цепочек соответствует стратегии активной адаптации с приоритетом вектора SO (оценка 0,640). Рекомендуется использовать имеющиеся сильные стороны для реализации возможностей (расширение БРИКС, новые рынки).

Метод 3. Взвешенная оценка адаптационных инициатив.  По формуле (1) рассчитан интегральный балл пяти инициатив. Для лидера рейтинга — «Развитие альтернативных транспортных коридоров через страны БРИКС» — расчёт: 9 (экономическая эффективность) × 0,25 + 8 × 0,20 + 8 × 0,20 + 8 × 0,15 + 7 × 0,10 + 6 × 0,10 = 7,950 балла. Итоговый рейтинг инициатив и коэффициенты их корреляции с ростом двусторонней торговли представлены в таблице 2.

Таблица 2.

Рейтинг адаптационных инициатив и корреляция с ростом торговли Россия–Перу

Примечание: * — уровень значимости p < 0,05; ** — p < 0,01.

Выводы по ранжированию: наиболее перспективной инициативой является «Развитие альтернативных транспортных коридоров через страны БРИКС» (79,5 %), опережающая другие инициативы на 6,5–15,0 п.п. Это объясняется высокой экономической эффективностью (балл 9) и устойчивостью к санкциям (балл 8). Данный результат согласуется с современными исследованиями роли стран БРИКС в перестройке глобальной логистики [5].

Метод 4. Статистический анализ полученных данных. По итоговым взвешенным баллам пяти рассмотренных инициатив рассчитаны основные описательные статистики: среднее арифметическое X̄ = 7,100; медиана — 7,000; стандартное отклонение s = 0,568; коэффициент вариации V = 8,0 %; минимум — 6,450; максимум — 7,950; размах — 1,500. Низкий коэффициент вариации (8,0 %) свидетельствует об относительной однородности итоговых оценок и умеренной вариативности результатов ранжирования.

Для количественной оценки связи между экспертной оценкой применимости инициативы и фактическим ростом двусторонней торговли рассчитан коэффициент корреляции Пирсона (формула 3) по данным 45 логистических операций. Методика подобного корреляционного анализа применительно к логистическим задачам рассмотрена в [4].

Вывод по статистическому анализу: по инициативе развития альтернативных коридоров через БРИКС выявлена наиболее сильная положительная статистически значимая связь с ростом торговли (r = 0,71; p < 0,01). Результат позволяет рассматривать данное направление как приоритетное для сохранения логистических цепочек между Россией и Перу.

Ограничения исследования.  Полученные результаты следует интерпретировать с учётом ряда ограничений. Во-первых, выборка из 45 логистических операций имеет ограниченный объём и требует дальнейшего расширения. Во-вторых, экспертные оценки могут зависеть от отраслевой специфики грузов. В-третьих, корреляционный анализ позволяет выявить статистическую связь между показателями, но не доказывает наличие прямой причинно-следственной зависимости.

Практическая значимость. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования предложенного подхода для оптимизации логистических маршрутов между Россией и Перу, выбора приоритетных направлений государственной поддержки экспортёров и обоснования управленческих решений по созданию альтернативных транспортных коридоров в условиях санкционных ограничений.

Выводы. На основании проведённого исследования можно сделать следующие выводы. PESTEL-анализ показал, что совокупное влияние факторов макросреды на логистические цепочки Россия–Перу оценивается как негативное (−0,400), при этом наиболее неблагоприятные блоки — политические (−0,300) и экономические (−0,280) факторы. SWOT-анализ определил стратегическую позицию как стратегию активной адаптации с приоритетным вектором SO (оценка 0,640). Взвешенное ранжирование инициатив показало, что наиболее перспективной является «Развитие альтернативных транспортных коридоров через страны БРИКС» (79,5 %), опережающая другие инициативы на 6,5–15,0 п.п. Статистический анализ показал относительную устойчивость результатов ранжирования (коэффициент вариации 8,0 %) и выявил наиболее сильную положительную статистически значимую связь данной инициативы с ростом двусторонней торговли (r = 0,71; p < 0,01).

Практические рекомендации: для сохранения и развития логистических связей между Россией и Перу в условиях санкций рекомендуется развивать мультимодальные маршруты через порты Китая, Индии и Объединённых Арабских Эмиратов; внедрять расчёты в национальных валютах (рубль и перуанский соль); создать совместный логистический оператор РФ–Перу для координации перевозок; развивать цифровые платформы для отслеживания грузов.

Список литературы:

1. Шарова, И. В. Трансформация морской контейнерной логистики России под влиянием пандемии и санкционных ограничений / И. В. Шарова, Д. В. Швандар, Н. Ю. Алтунян, К. В. Сирацкая // Вестник евразийской науки. — 2025. — Т. 17. — № s5. — Идентификационный номер статьи: 62FAVN525. — URL: https://esj.today/PDF/62FAVN525.pdf (дата обращения: 09.06.2026).
2. Симонов, К. В. Российская логистика и управление цепями поставок: вызовы и актуальные решения / К. В. Симонов // Управленческие науки. — 2024. — Т. 14. — № 1. — С. 71–87. — DOI: 10.26794/2404-022X-2024-14-1-71-87.
3. Ноздрев, С. В. Глобальные цепочки создания стоимости в Азии на новом этапе международной конкуренции / С. В. Ноздрев // Российский внешнеэкономический вестник. — 2025. — № 2. — С. 44–60. — URL: https://journal.vavt.ru/rfej/issue/view/232 (дата обращения: 09.06.2026).
4. Лютова, Д. А. Анализ тональности новостей о международной торговле в условиях санкций: подходы NLP / Д. А. Лютова, В. Л. Абрамова, С. А. Осокина // Российский внешнеэкономический вестник. — 2025. — № 2. — С. 77–93. — URL: https://journal.vavt.ru/rfej/issue/view/232 (дата обращения: 09.06.2026).
5. Россия и Латинская Америка: взаимодействие в контексте меняющегося миропорядка : коллективная монография / под ред. А. В. Кузнецова, П. П. Яковлева. — Москва : ИНИОН РАН, 2022. — ISBN 978-5-248-01054-7. — DOI: 10.31249/B978-5-248-0154-7.2022.00.00. — URL: https://inion.ru/ru/publishing/publications/rossiia-i-latinskaia-amerika-vzaimodeistvie-v-kontekste-meniaiushchegosia-miroporiadka/ (дата обращения: 09.06.2026).