ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОСЕТИ В ПРОДЮСИРОВАНИИ КИНОПРОЕКТОВ: КЕЙСЫ РОССИЙСКОГО КИНОБИЗНЕСА

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND NEURAL NETWORKS IN THE PRODUCTION OF FILM PROJECTS: CASES OF THE RUSSIAN FILM BUSINESS

Polyakov Alexandr Mikhailovich

Postgraduate student of Faculty of Management, Moscow Witte University,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются кейсы применения искусственного интеллекта и нейросетей в продюсировании кинопроектов в российском кинобизнесе. Выделены четыре направления применения технологий — менеджмент и проектирование, производство, реклама и маркетинг, правовое поле. Показано, что нейросетевые инструменты используются для оценки зрительского интереса, подготовки визуальных решений, создания промоматериалов, работы с цифровым образом актёра и выработки отраслевых правил. Сделан вывод о росте значения искусственного интеллекта как инструмента поддержки продюсерских решений, позволяющего точнее соотносить творческий замысел, ресурсы, аудиторию, продвижение и правовую ответственность участников кинопроекта.

ABSTRACT

The article examines cases of using artificial intelligence and neural networks in the producing of film projects in the Russian film business. Four areas of technology application are identified — management and design, production, advertising and marketing, and the legal field. The study shows that neural network tools are used to assess audience interest, develop visual solutions, create promotional materials, work with digital images of actors, and elaborate industry rules. The article concludes that artificial intelligence is becoming increasingly important as a tool for supporting producer decision-making, helping to align creative concept, resources, audience, promotion, and legal responsibility of film project participants more precisely.

Ключевые слова: искусственный интеллект; нейросети; продюсирование кинопроектов; российский кинобизнес; цифровой образ актёра; маркетинг кинопроектов.

Keywords: artificial intelligence; neural networks; film project producing; Russian film business; digital image of an actor; film project marketing.

Кинематограф традиционно относится к тем сферам культуры, в которых технологические изменения быстро отражаются на способах создания, продвижения и восприятия произведения. В российском кинобизнесе усиливается значение использования искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей, что обусловлено тем, что цифровизация кинопроизводства уже затрагивает создание и продвижение кинолент, сценарное моделирование, спецэффекты и цифровой маркетинг [3]. Следует отметить, что для продюсирования кинопроектов данное обстоятельство важно прежде всего в управленческом смысле — технологии ИИ и нейросетевые инструменты становятся средством ранней оценки творческой идеи, производственных затрат, аудитории и будущего продвижения. Актуальность темы связана с рассмотрением ИИ и нейросетей как части системы решений продюсера, ориентированной на экономику, аудиторию и продвижение кинопроекта.

В научной литературе ИИ в кинематографе всё чаще рассматривается как фактор изменения производственного цикла от сценарной работы до постпродакшна [1]. В то же время у Б.М. Рахманкулова рассматривается промпт как новый элемент киноязыка; показано, что генеративный ИИ связан с расширением возможностей визуального нарратива и творческого эксперимента [5]. Поэтому кейсы российского кинобизнеса важны как материал, по которому можно показать, какие задачи продюсирования уже меняются под влиянием нейросетей (оценка замысла, расчёт ресурсов, организация сроков и выстраивание коммуникации со зрителем и др.). Тем не менее развитие ИИ и нейросетей в продюсировании кинопроектов связано с правовыми, этическими и социальными ограничениями. Так, Е.В. Попова и Д.М. Мацепуро подчёркивают значение дилеммы управления и саморегулирования ИИ [4], А.А. Карцхия и Г.И. Макаренко связывают использование ИИ с вопросами защиты данных, прозрачности, безопасности и прав человека [2]. С учётом этого цель конференционной статьи состоит в анализе кейсов российского кинобизнеса, показывающих, как искусственный интеллект и нейросети включаются в продюсирование кинопроектов на уровне управленческих решений, производственной организации, продвижения и правовой оценки.

С учётом актуальных тенденций развития ИИ в кинобизнесе для дальнейшего анализа целесообразно выделить наиболее яркие кейсы, в которых нейросетевые инструменты уже затрагивают продюсерское решение как экономический и организационный выбор (табл. 1). В целом выделяются четыре направления: менеджмент и проектирование, производство, реклама и маркетинг, правовое поле. В этих направлениях заметнее всего проявляется влияние ИИ на бюджет, сроки, аудиторию, продвижение и ответственность участников кинопроекта.

Далее данные кейсы будут проанализированы подробнее.

Менеджмент и проектирование. Кейс ВГИК и Холдинга Т1 важен как пример подготовки профессиональной среды к работе с ИИ на ранних стадиях кинопроекта. ВГИК, как главный профильный вуз страны, и технологическая компания Т1 обозначили совместную работу над лабораторией VR и ИИ, что связывает образование, исследовательскую экспертизу и будущую практику кинопроизводства. Управленческий смысл данного кейса состоит в том, что продюсеру всё чаще нужен специалист, который понимает творческий замысел, возможности нейросетевых инструментов, цену цифровых решений, риски данных и пределы автоматизации.

Таблица 1.

Ключевые кейсы использования ИИ и нейросетей в продюсировании кинопроектов

Авторская разработка

Следует отметить, что подготовка кадров в данном случае становится частью продюсирования, ведь качество решения о бюджете, визуальной концепции и сроках зависит от компетенций команды ещё до запуска съёмочного этапа [9].

Кейс AICAP и фильма «Чебурашка» относится к числу наиболее показательных примеров использования ИИ в оценке зрительской реакции. Сервис анализировал трейлер с помощью нейросетей и айтрекинга, считывал эмоциональный отклик респондентов, внимание к отдельным фрагментам и силу зрительского интереса. Значение данного кейса связано с тем, что продюсерская команда может раньше увидеть, какие элементы фильма работают на ожидания аудитории, какие сцены усиливают интерес и какие рекламные сообщения целесообразно развивать перед релизом. В управленческом плане ИИ здесь включается в оценку спроса, продвижения и вероятного коммерческого эффекта, т.е. помогает связать творческий материал с будущей экономикой кинопроекта [13].

Кейсы Cinelytic, ScriptBook и Pilot целесообразно рассматривать как зарубежные образцы предиктивной аналитики, значимые для российской дискуссии о продюсировании. Подобного рода системы анализируют сценарный материал, жанр, актёрский состав, прошлые показатели сходных фильмов и рыночные параметры, после чего продюсерская команда видит расчётные варианты интереса аудитории и финансового результата. Важно отметить, что управленческая ценность данных инструментов состоит в расширении информации до запуска крупных расходов. Опыт Cinelytic, ScriptBook и Pilot показывает, что ИИ постепенно входит в зону решений о том, какие кинопроекты запускать, какой бюджет считать оправданным и какой масштаб продвижения выглядит соразмерным ожиданиям рынка [11].

Производство. Фильм «Дорогая, я больше не перезвоню» важен как российский пример использования ИИ внутри производственного процесса, связанного с визуальными решениями, музыкой, голосом и художественными референсами. В данном кейсе нейросети и LED-экран были включены в саму организацию съёмочного процесса (визуальные референсы, музыкальные решения, голосовые элементы и эффекты проверяются до затратной доработки материала), за счёт чего у продюсерской команды раньше складывается представление о сложности замысла, объёме работ, сроках и бюджетных пределах, что важно для авторского проекта с ограниченным ресурсом [10].

Кейс «Манюни» с цифровым воссозданием Юрия Никулина показывает, как ИИ меняет работу с актёрским образом и культурной памятью. В семейной комедии внешний облик и голос артиста были восстановлены с помощью нейросети, согласие семьи стало значимым условием использования экранного образа. Производственная ценность данного кейса связана с расширением возможностей кастинга и созданием художественного эффекта, для которого обычными средствами была бы нужна более сложная организация. В то же время данный пример важен для продюсирования ещё и потому, что цифровой актёр сразу объединяет художественное решение, договорную работу, репутационные риски и ожидания зрителей [16].

«Путешествие в город Сиба» представляет интерес как кейс региональной анимации, в которой ИИ используется для создания визуального ряда полнометражного мультфильма. В российской киноиндустрии данный пример значим тем, что нейросети открывают дополнительные возможности студиям вне крупнейших центров производства. С их помощью команда быстрее формирует изображения, персонажей, фоны и общую визуальную среду проекта. Экономический смысл данного кейса связан со снижением трудоёмкости части графических работ и ростом доступности сложной анимационной формы для команд с умеренным бюджетом. При этом продюсерская задача усложняется, здесь нужна художественная цельность фильма, качество изображения и понятная ответственность за итоговый экранный продукт [6].

Реклама и маркетинг. Ярким примером включения ИИ в маркетинговую коммуникацию до выхода продукта является кейс Premier и постеров к третьему сезону «Мир! Дружба! Жвачка!». Так, нейросеть Midjourney использовалась для генерации тизер-постеров на основе сценарного материала сезона, после чего зрители участвовали в выборе варианта для рекламной кампании. Значение кейса состоит в объединении генерации визуального материала и проверки реакции аудитории, что приближает маркетинг кинопроекта к более гибкой работе с ожиданиями зрителей. Следует отметить, что продюсерская ценность здесь связана с быстрым созданием вариантов промоматериалов, ранним тестированием образа проекта и усилением вовлечённости аудитории [14].

Также заметным российским примером использования ИИ в прокатной рекламе стал постер к триллеру «Иллюзия побега». Визуальное решение создавалось с участием арт-директора и нейросетевых инструментов, итоговый образ был рассчитан на продвижение фильма в российском прокате. Управленческий смысл кейса связан с тем, что рекламный материал может выступать зоной совместной работы креативного специалиста и ИИ, в которой быстрее создаются варианты визуального сообщения и проверяется выразительность ключевого образа фильма. Продюсеру данный опыт важен как инструмент ускорения подготовки маркетинговых материалов и более точного соотнесения рекламного образа с жанром, аудиторным ожиданием и позиционированием релиза [8].

Ещё один кейс – KION и MTS AI, который раскрывает платформенный аспект маркетинга, когда ИИ используется в постоянной работе с витриной онлайн-кинотеатра и визуальной упаковкой контента. Система анализирует большое количество кадров, распознаёт актёров, оценивает лица, резкость, композицию и отбирает изображения, соответствующие задачам обложек сериалов. Значение данного кейса состоит в продолжении маркетинга фильма или сериала после размещения на платформе. Обложка влияет на выбор зрителя, удержание внимания и дальнейший просмотр, вследствие чего продюсирование связывается с аналитикой зрительского поведения, визуальной упаковкой контента и экономикой цифрового обращения кинопроекта [12].

Правовое поле. Ярким российским примером институционального ответа на новые технологические риски является кейс РСПП, связанный с разработкой отраслевых стандартов использования ИИ в СМИ, кино и звукозаписи. В профессиональной повестке обозначены маркировка ИИ-контента, прозрачность авторства, работа с персональными данными, дипфейки и защита участников творческого процесса. В настоящее время ИИ перестаёт быть техническим инструментом в узком смысле и входит в сферу договоров, отраслевых правил и репутационной ответственности. Следует подчеркнуть, что дальнейшее развитие кейсов с цифровыми образами, голосами и нейросетевой графикой, по всей вероятности, будет зависеть от понятных правил работы с правами, согласием и происхождением материалов [7].

Проект Первого канала о Штирлице представляет собой российский кейс, в котором ИИ связан с воссозданием узнаваемого экранного образа Вячеслава Тихонова. В сообщениях о проекте подчёркивались переговоры с дочерью артиста, что делает кейс значимым для производства и правовой оценки цифрового образа. С точки зрения продюсирования ценность подобного решения состоит в возможности вернуть известный культурный образ в новый фильм и усилить интерес аудитории к проекту. Вместе с тем управленческая ответственность здесь включает договорённости с правообладателями, уважение к памяти артиста, контроль достоверности визуального результата и оценку реакции зрителей [15].

Оба российских кейса показывают, что правовое поле ИИ в кинобизнесе складывается вокруг отраслевых правил и согласия на использование цифрового образа. Однако зарубежный опыт SAG-AFTRA позволяет увидеть, как этот вопрос решается на уровне коллективных гарантий актёров и студий. Так, показательным является недавний кейс SAG-AFTRA, связанный с забастовкой актёров США и последующей дискуссией о цифровых копиях, согласии и компенсациях. В центре данного опыта находится актёрский образ, который становится одним из самых чувствительных объектов использования ИИ в кино. Продюсерское решение о цифровом дублёре, синтезе голоса или воссоздании внешности актёра уже выходит за пределы производственной задачи. В него входят договорные условия, срок использования образа, размер вознаграждения, право актёра на контроль цифровой копии и доверие профессионального сообщества к новым технологиям [17].

Таким образом, анализ кейсов применения ИИ и нейросетей в продюсировании кинопроектов позволяет сделать следующие выводы:

• во-первых, в менеджменте и проектировании ИИ усиливает предварительную оценку замысла, аудитории, рекламного потенциала и возможного спроса, вследствие чего продюсерское решение становится более обоснованным до запуска основных расходов;
• во-вторых, в производстве нейросети расширяют инструменты работы с изображением, голосом, визуальными референсами и анимацией, что помогает точнее соотносить творческие задачи со сроками, бюджетом и ресурсами команды;
• в-третьих, в рекламе и маркетинге ИИ становится средством быстрой подготовки промоматериалов, анализа зрительской реакции и персонализации визуальной подачи кинопроекта на цифровых платформах;
• наконец, в-четвёртых, правовое поле становится обязательной частью продюсирования, поскольку цифровой образ актёра, авторство, маркировка ИИ-контента и согласие правообладателей напрямую связаны с экономическими и репутационными рисками кинопроекта.

Список литературы:

1. Вознесенская Д.Л. Искусственный интеллект в кинематографе и перспективы его развития // Экранные искусства в ракурсе современной культуры. – 2025. – Т. 2. – С. 254-259.
2. Карцхия А.А., Макаренко Г.И. Правовые горизонты технологий искусственного интеллекта: национальный и международный аспект // Вопросы кибербезопасности. – 2024. – № 1 (59). – С. 2-14.
3. Поляков Я.С. К вопросу о отечественной научной рефлексии в отношении использования и применения ИИ в кино // Культура и искусство. – 2025. – № 8. – С. 21-30.
4. Попова Е.В., Мацепуро Д.М. Этическое и правовое измерение технологий искусственного интеллекта: игра по правилам и без // Вестник Томского государственного университета. – 2024. – № 502. – С. 57-67.
5. Рахманкулов Б.М. Промпт как новый элемент киноязыка, или как Sora может изменить будущее цифрового кино? // Культура и искусство. – 2025. – № 2. – С. 138-150.
6. В России выпустят мультфильм «Путешествие в город Сиба», нарисованный нейросетью [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://kino.rambler.ru/movies/54297488-v-rossii-vypustyat-multfilm-puteshestvie-v-gorod-siba-narisovannyy-neyrosetyu/ (дата обращения: 14.06.2026).
7. В России предложили способы регулировать ИИ в сфере медиа, кино и звукозаписи [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.gipp.ru/news/law-and-media/v-rossii-predlozhili-sposoby-regulirovat-ii-v-sfere-media-kino-i-zvukozapisi (дата обращения: 14.06.2026).
8. В России создали постер для триллера «Иллюзия побега», сгенерированный ИИ [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://daily.afisha.ru/news/75753-v-rossii-sozdali-poster-dlya-trillera-illyuziya-pobega-sgenerirovannyy-iskusstvennym-intellektom/ (дата обращения: 14.06.2026).
9. ВГИК и Холдинг Т1 объединяют усилия для развития ИИ в кинематографии [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://vgik.info/today/creativelife/detail.php?ID=13442 (дата обращения: 14.06.2026).
10. «Дорогая, я больше не перезвоню»: загробная комедия как пособие по жизнелюбию [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.pravilamag.ru/entertainment/744621-dorogaya-ya-bolshe-ne-perezvonyu-zagrobnaya-komediya-kak-posobie-po-jiznelyubiyu/ (дата обращения: 14.06.2026).
11. Как Голливуд тайно использует ИИ для принятия ключевых решений о съемке фильмов [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://habr.com/ru/companies/pochtoy/articles/455501/ (дата обращения: 14.06.2026).
12. Как мы с помощью ИИ выбираем обложки для сериалов в KION: кейс MTS AI [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/791546/ (дата обращения: 14.06.2026).
13. Кейс «Чебурашка»: анализ трейлера с помощью ИИ и айтрекинга [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://aicap.tech/film (дата обращения: 14.06.2026).
14. Нейросеть создала постеры для третьего сезона «Мир! Дружба! Жвачка!» [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.rbc.ru/life/news/63fcdb9a9a79479498f0a9a8 (дата обращения: 14.06.2026).
15. Первый канал снимет фильм с воссозданным с помощью ИИ Штирлицем [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://tass.ru/kultura/22308367 (дата обращения: 14.06.2026).
16. Юрия Никулина «оживили» с помощью нейросети в семейной комедии «Манюня» [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.rbc.ru/life/news/6602e38b9a7947843dfb93a8 (дата обращения: 14.06.2026).
17. Actors Strike Over AI, One Year Later: Has Hollywood Learned Its Lesson? [Электронный ресурс]. — Режим доступа. — URL: https://www.rollingstone.com/tv-movies/tv-movie-features/actors-strike-sag-aftra-ai-one-year-later-1235059882/ (дата обращения: 14.06.2026).