ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ ПРОДУКТОВЫХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ

PARAMETERIZATION OF PRODUCT AND TECHNOLOGICAL INNOVATIONS IN THE ELECTRIC POWER INDUSTRY

Yeltsov Stanislav Nikolaevich

Postgraduate Student, Russian State Academy of Intellectual Property,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Цель исследования состоит в параметризации продуктовых и технологических инноваций в электроэнергетике на региональном уровне. Методы исследования: системный анализ, сравнительный анализ, классификация инноваций и моделирование связи параметров инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике. Результат: выделены пять параметров продуктовых инноваций и пять параметров технологических инноваций, сформирована схема связи продуктовых и технологических инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике. Выводы: а) продуктовые инновации в электроэнергетике целесообразно оценивать по данным авторского сбора о новых энергетических услугах и сервисах; б) технологические инновации могут быть оценены по региональным показателям мощности электростанций, производства электроэнергии, доли электроэнергии на базе ВИЭ и расчётным параметрам использования мощности; в) предложенная параметризация позволяет рассматривать эффективность инноваций как связь новых энергетических предложений, технических изменений и экономических результатов энергетических организаций.

ABSTRACT

The purpose of the study is to parameterize product and technological innovations in the electric power industry at the regional level. Research methods: systems analysis, comparative analysis, classification of innovations, and modelling of the relationship between innovation parameters and economic efficiency in the electric power industry. Result: five parameters of product innovations and five parameters of technological innovations are identified, and a scheme linking product and technological innovations with economic efficiency in the electric power industry is developed. Conclusions: a) product innovations in the electric power industry should be assessed using author-collected data on new energy services and service solutions; b) technological innovations can be assessed using regional indicators of power plant capacity, electricity generation, the share of electricity generated from renewable energy sources, and calculated parameters of capacity utilization; c) the proposed parameterization makes it possible to consider innovation efficiency as a relationship between new energy offerings, technical changes, and the economic results of energy companies.

Ключевые слова: электроэнергетика; продуктовые инновации; технологические инновации; параметризация инноваций; региональный уровень; экономическая эффективность; возобновляемые источники энергии.

Keywords: electric power industry; product innovations; technological innovations; parameterization of innovations; regional level; economic efficiency; renewable energy sources.

В настоящее время развитие электроэнергетики всё в большей степени зависит от способности энергетических организаций объединять обновление производственных мощностей, внедрение цифровых решений, изменение моделей управления и оценку экономических последствий инновационной деятельности на уровне субъектов Российской Федерации. Для электроэнергетической отрасли данная задача имеет прикладное значение, поскольку электрическая энергия как товар обладает высокой степенью стандартизации, в то время как инновационные изменения чаще проявляются в технологиях генерации, передачи, распределения, учёта, управления спросом, рыночного взаимодействия и сервисного сопровождения потребителей [9]. В научной литературе уже представлены подходы к стимулированию инноваций в электроэнергетике, оценке эффектов инновационной деятельности, изменению модели рынка электроэнергии и мощности, а также цифровым моделям управления отраслевыми процессами [1], [6-8]. Вместе с тем относительно классификации инноваций в электроэнергетике сохраняется дискуссия, обусловленная тем, что разные авторы выделяют технологические, организационные, рыночные, сетевые, сбытовые, институциональные и цифровые направления развития отрасли, что затрудняет выбор сопоставимых измеряемых параметров для регионального анализа [5], [9]. В международных рекомендаций по сбору, представлению и использованию данных об инновациях (Руководство Осло 2018 г.) разграничиваются продуктовые инновации и инновации бизнес-процессов, однако для электроэнергетики данное разграничение нуждается в отраслевом уточнении, так как продуктовая составляющая может относиться преимущественно к новым энергетическим услугам, сервисам и клиентским решениям, тогда как технологическая составляющая проявляется в изменении мощности электростанций, производства электроэнергии, структуры генерации и внедрения новых производственных решений [12]. При этом официальные статистические источники позволяют лишь частично решить задачу параметризации. Так, данные Росстата содержат региональные показатели по мощности электростанций, производству электроэнергии, ценам, тарифам, промышленному производству, науке и инновациям [10], статистические сборники НИУ ВШЭ раскрывают показатели цифровой экономики, инновационной деятельности, науки, технологий и инноваций [2-4]; рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации отражает межрегиональные различия инновационного потенциала [11]. Однако прямые показатели продуктовых инноваций в электроэнергетике на региональном уровне в официальной статистике практически не представлены, что обуславливает необходимость использования сбора данных по новым энергетическим услугам, продуктам, сервисам и корпоративным инициативам. При этом технологические инновации могут быть параметризованы более строго, так как региональные данные о мощности электростанций, производстве электроэнергии и доле электрической энергии, производимой с использованием возобновляемых источников энергии, имеют непосредственное отношение к техническому состоянию и развитию электроэнергетики.

В связи с этим целесообразной представляется комплексная оценка эффективности использования инноваций в электроэнергетике на региональном уровне. В её рамках предполагается авторская классификация инноваций, которая включает в себя 9 типов инноваций: продуктовые инновации (1); технологические инновации (2); процессные инновации (3); управленческие инновации (4); инновации бизнес-процессов (5), транзакционные инновации (6), институциональные инновации (7), инновации по уровню интеллектуализации (8), смарт-инновации (9). В рамках настоящего исследования внимание обращается внимание на вопрос параметризации первых двух типов инноваций – продуктовых и технологических.

Продуктовые инновации представляют собой введение новых или существенно улучшенных товаров и услуг, отличающихся потребительскими свойствами, назначением, составом функций или способом полезного использования для потребителя [12]. В электроэнергетике данное понятие нуждается в отраслевом уточнении. Электрическая энергия как товар характеризуется стандартизированными параметрами качества, включая частоту, величину напряжения, надёжность снабжения и допустимые отклонения, и поэтому изменение самой электрической энергии как продукта имеет ограниченный смысл. Так, Т.В. Ховалова справедливо указывает, что продуктовые инновации в узком понимании для электроэнергетики малоприменимы, поскольку электрическая энергия не может претерпевать инновационные изменения как товар [9]. Вместе с тем данное положение не исчерпывает современное содержание продуктовых инноваций, принятое в Руководстве Осло 2018 г. Международная методология относит к продуктовым инновациям также новые и существенно улучшенные услуги [12]. Следует отметить, что в электроэнергетике услуги как таковые формируют пространство для продуктовой параметризации. К ней могут относиться новые энергетические сервисы, услуги интеллектуального учёта, сервисы управления потреблением, программы участия потребителей в управлении спросом, предложения на базе распределённой генерации, накопителей энергии и возобновляемых источников энергии (далее – ВИЭ) и др. В связи с этим позиция Т.В. Ховаловой может рассматриваться как обоснованная для классического понимания электроэнергии в качестве стандартизированного товара, однако недостаточная для анализа современных форм взаимодействия энергокомпаний и потребителей [9]. Так, С.Н. Кукушкин совместно с коллегами также показывает, что классификация инноваций в электроэнергетике остаётся дискуссионной, поскольку отраслевые изменения затрагивают генерацию, сети, сбыт, цифровые решения и модели обслуживания потребителей [5]. Следовательно, продуктовые инновации в электроэнергетике целесообразно понимать, как появление новых энергетических услуг и решений для клиентов, связанных с производством, поставкой, учётом, хранением и потреблением электрической энергии. В таком понимании продуктовая инновация в электроэнергетике отражается в новом предложении для потребителя, изменении состава предоставляемой услуги, расширении функционала энергоснабжения или появлении комплексного решения, которое объединяет электрическую энергию, цифровой сервис и экономический механизм взаимодействия. В разрезе регионального анализа это означает необходимость авторского сбора данных, поскольку официальная статистика не содержит достаточного количества явных показателей продуктовых инноваций в электроэнергетике на уровне субъектов Российской Федерации. Так, в официальных данных Росстата встречаются показатели, близкие к теме инновационной деятельности. К ним, например, относятся объём инновационных товаров, работ, услуг, доля инновационных товаров, работ, услуг в общем объёме отгруженной продукции, сведения о науке и инновациях, инвестициях, промышленном производстве, мощности электростанций и производстве электроэнергии [10]. Однако данные показатели или относятся к экономике субъекта Российской Федерации в целом, или характеризуют техническое состояние электроэнергетики, что не позволяет рассматривать их в качестве явных параметров продуктовых инноваций в электроэнергетике. В статистических сборниках НИУ ВШЭ также представлены показатели инновационной деятельности, цифровой экономики, науки, технологий и инноваций, включая сведения о продуктовых и процессных инновациях, затратах на инновационную деятельность, цифровых технологиях и программном обеспечении организаций [2; 3; 4]. Вместе с тем значительная часть данных имеет общероссийский или укрупнённый отраслевой характер, что также ограничивает их применение для региональной параметризации продуктовых инноваций в электроэнергетике. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации раскрывает межрегиональные различия инновационной среды, научно-технического потенциала и цифровизации, однако его показатели не относятся к новым энергетическим услугам, сервисам или продуктам энергокомпаний [11].

Выбор 5 параметров продуктовых инноваций связан с отраслевой спецификой электроэнергетики. Электрическая энергия сохраняет стандартизированные свойства, вследствие чего продуктовая новизна в рассматриваемой сфере выражается главным образом в новых энергетических услугах, сервисах и клиентских решениях [9], [12]. Наиболее практичными источниками данных выступают открытые материалы энергетических компаний, анкеты энергетических компаний, годовые отчёты, проектные материалы и сведения о региональном рынке энергетических сервисов [5], [7]. Использование выбранных параметров позволяет описать продуктовые инновации как измеряемое явление регионального рынка электроэнергетики. Состав параметров представлен в табл. 1.

Таблица 1.

Параметры продуктовых инноваций в электроэнергетике на региональном уровне

Источник: авторская разработка

Параметр количества отказов в год характеризует фактическую устойчивость работы оборудования и инфраструктурных элементов электроэнергетики на региональном уровне. В данном случае показатель отражает не появление нового продукта как такового, а эксплуатационный результат использования технических решений, влияющих на надёжность энергоснабжения. По нему можно оценить, насколько внедряемые решения связаны со снижением аварийности, повышением стабильности работы оборудования и уменьшением числа технологических нарушений в деятельности энергокомпаний.

Параметр удельных затрат на техническое обслуживание отражает объём расходов, приходящихся на поддержание работоспособности оборудования, сетевых объектов или иных элементов энергетической инфраструктуры. Его значение состоит в том, что инновационные решения в электроэнергетике должны проявляться не только через техническое обновление, но и через изменение стоимости эксплуатации. Снижение удельных затрат на техническое обслуживание может свидетельствовать о повышении эффективности применяемых технических решений, оптимизации ремонтных процедур и более рациональном использовании ресурсов энергокомпаний.

Параметр уровня потерь электроэнергии характеризует величину потерь, возникающих при передаче, распределении или коммерческом обращении электроэнергии. Для электроэнергетики данный показатель имеет особое значение, поскольку потери напрямую связаны с техническим состоянием сетей, качеством учёта, эффективностью эксплуатации и уровнем организации процессов энергоснабжения. По данному параметру можно оценить, насколько применяемые решения способствуют снижению непроизводительных потерь, повышению энергетической эффективности и улучшению экономических результатов энергокомпаний.

Параметр срока службы отражает продолжительность эффективного использования оборудования, технического узла или инфраструктурного элемента до его замены, модернизации или вывода из эксплуатации. В электроэнергетике данный показатель важен в связи с высокой капиталоёмкостью отрасли и длительным жизненным циклом энергетических активов. Увеличение срока службы может рассматриваться как признак повышения надёжности, качества применяемых технических решений и эффективности управления активами, поскольку позволяет сократить частоту замены оборудования и снизить нагрузку на инвестиционные и ремонтные программы.

Наконец, параметр капитальных затрат характеризует объём инвестиционных ресурсов, направляемых на создание, модернизацию, реконструкцию или техническое обновление энергетических объектов. В условиях электроэнергетики данный показатель позволяет оценить стоимость внедрения новых решений и масштаб вложений, необходимых для их практического применения. Капитальные затраты важны для сопоставления технического эффекта с экономической нагрузкой на энергокомпании, поскольку любое инновационное решение в отрасли должно рассматриваться с учётом инвестиционного цикла, окупаемости и последующего влияния на эксплуатационные расходы.

Технологические инновации – это инновации, относящиеся к созданию, освоению и использованию новых или существенно улучшенных способов генерации, передачи, распределения, накопления, учёта и диспетчерского управления электрической энергией. В электроэнергетике данная группа инноваций имеет более явное измеримое выражение, чем продуктовые инновации, так как изменения затрагивают оборудование, производственные процессы, технические средства контроля, интеллектуальные системы учёта, цифровые модели управления нагрузкой и решения для повышения эффективности работы энергетической инфраструктуры [1], [7], [9]. Например, Т.В. Ховалова относит к числу значимых направлений инновационного развития отрасли распределённую генерацию, системы хранения электроэнергии, «умный» учёт, управление поведением потребителей и энергосбережение, что подтверждает техническую природу большей части инновационных изменений в электроэнергетике [9]. В похожем ключе А.Д. Ляпина рассматривает эффекты инновационной деятельности в отрасли с позиции технологического обновления и влияния инноваций на экономические показатели энергетических организаций [6]. В работе А.В. Антоненко и коллег технологическая составляющая раскрывается на материале интеллектуальных счётчиков и механизмов стимулирования внедрения новых решений, что отражает связь технологических инноваций с коммерческим учётом, снижением потерь и согласованием интересов участников электроэнергетики [1]. С.Н. Кукушкин и коллеги также подчёркивают дискуссионность отраслевой классификации инноваций, однако выделяемые ими генерирующие, сетевые и сбытовые направления также связаны с изменением технологической базы электроэнергетики [5]. В методологическом отношении технологические инновации могут рассматриваться в русле Руководства Осло 2018 г. как часть инноваций бизнес-процессов, если обновление касается производственных, инженерных, информационных и управленческих операций организации [12]. В контексте регионального анализа наибольший интерес представляют параметры, которые прямо отражают состояние и развитие электроэнергетики в субъектах Российской Федерации, прежде всего мощность электростанций, производство электроэнергии и доля электрической энергии, производимой с использованием ВИЭ (табл. 2).

Параметр доли покрытия пиковой нагрузки за счёт распределённых энергоресурсов и управления спросом характеризует способность региональной электроэнергетической системы использовать децентрализованные и гибкие источники мощности для прохождения периодов максимального потребления. В рамках технологических инноваций данный показатель важен потому, что отражает переход от традиционной модели покрытия нагрузки исключительно за счёт централизованной генерации к более гибкой системе, включающей распределённую генерацию, накопители энергии, активных потребителей и механизмы управления спросом. По данному параметру можно оценить, насколько новые технические и цифровые решения позволяют снизить нагрузку на магистральную и распределительную сеть в часы пикового потребления, повысить устойчивость энергоснабжения и уменьшить потребность в дорогостоящем резервировании мощности.

Параметр уровня технологических потерь электроэнергии при передаче характеризует эффективность функционирования электросетевой инфраструктуры региона. Его значение связано с тем, что технологические инновации в сетевом комплексе должны проявляться как в обновлении оборудования, так и в снижении непроизводительных потерь при транспортировке электроэнергии.

Таблица 2.

Параметры технологических инноваций в электроэнергетике на региональном уровне

Источник: авторская разработка

Уровень потерь отражает состояние линий электропередачи, трансформаторного оборудования, режимов работы сети, качества технического учёта и применяемых решений по оптимизации потоков мощности. В рамках параметризации технологических инноваций данный показатель позволяет оценить, приводят ли модернизация сетей, внедрение цифрового мониторинга, автоматизация управления режимами и обновление оборудования к реальному повышению энергетической и экономической эффективности.

Параметр времени реконфигурации сети при авариях отражает способность электросетевой системы оперативно изменять схему работы при возникновении технологических нарушений. В электроэнергетике данный показатель имеет прикладное значение, поскольку аварийные ситуации требуют быстрого ограничения зоны повреждения, перераспределения потоков мощности и восстановления питания потребителей. Сокращение времени реконфигурации может быть связано с внедрением автоматизированных систем управления, цифровых устройств защиты, дистанционного управления коммутационным оборудованием и интеллектуальных алгоритмов поддержки диспетчерских решений. В рамках оценки технологических инноваций этот параметр показывает, насколько техническое обновление сети повышает её адаптивность, живучесть и способность сохранять работоспособность при аварийных воздействиях.

Параметр коэффициента использования пропускной способности сети характеризует соотношение фактической передаваемой мощности к максимально допустимой пропускной способности сетевой инфраструктуры. Данный показатель важен для оценки технологических инноваций, поскольку позволяет определить, насколько эффективно используются существующие линии, подстанции и иные элементы электросетевого комплекса. Повышение коэффициента может свидетельствовать о более точном управлении режимами, улучшении диспетчеризации, применении цифровых моделей сети, средств мониторинга загрузки и технологий оптимизации распределения потоков. В то же время данный показатель должен рассматриваться с учётом требований надёжности, поскольку чрезмерная загрузка сети может увеличивать риск технологических нарушений. Поэтому он отражает качество технологического управления её возможностями.

Параметр прироста пропускной способности существующей электросети отражает результат модернизации, реконструкции и технического обновления сетевой инфраструктуры без обязательного строительства принципиально новых объектов. В условиях высокой капиталоёмкости электроэнергетики данный показатель имеет значение, поскольку позволяет оценить, насколько инновационные решения повышают возможности уже действующих сетей. Прирост пропускной способности может быть связан с заменой оборудования, применением новых материалов, цифровым контролем режимов, реконструкцией линий и подстанций, внедрением систем динамической оценки допустимой нагрузки и иных технических решений. В рамках параметризации технологических инноваций данный показатель позволяет связать техническое обновление сети с практическим результатом — увеличением объёма мощности, который может быть передан потребителям при сохранении требований надёжности и безопасности энергоснабжения.

Потенциально можно также рассмотреть параметр доли электростанций, прошедших технологическую модернизацию за год. В официальных региональных статистических таблицах данный показатель обычно не представлен, однако он может соответствовать содержанию технологических инноваций. Источниками могут выступать годовые отчёты генерирующих компаний, инвестиционные программы, материалы региональных органов власти и сведения о вводе модернизированного оборудования. Его преимущество состоит в прямой связи с обновлением технической базы электроэнергетики. Также можно рассмотреть параметр доли оборудования с цифровыми системами мониторинга и диагностики в составе генерирующих или сетевых активов. Данный показатель имеет значение для оценки цифровой части технологических инноваций, поскольку современные решения в электроэнергетике всё чаще связаны с удалённым контролем состояния оборудования, интеллектуальным учётом, диагностикой и прогнозированием отказов [1], [7], [9]. Сбор данных возможен на основе анкетирования энергокомпаний, корпоративной отчётности и проектных материалов.

Таким образом, продуктовые и технологические инновации в электроэнергетике можно представить как два взаимосвязанных направления, от которых начинается параметризация последующих изменений на региональном уровне (рис. 1).

Рисунок 1. Схема связи продуктовых и технологических инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике

Источник: авторская разработка

В блок продуктовых инноваций включены показатели количества отказов в год, удельных затрат на техническое обслуживание, уровня потерь электроэнергии, срока службы оборудования и капитальных затрат. Данный блок в новой редакции смещён от сервисной трактовки продуктовых инноваций к оценке эксплуатационных, технических и затратных характеристик энергетических решений. Его содержание позволяет рассматривать инновацию через фактическое влияние на надёжность оборудования, стоимость его обслуживания, величину потерь, продолжительность жизненного цикла и объём инвестиционных ресурсов, необходимых для внедрения или модернизации. Для сбора данных по данному блоку целесообразно использовать эксплуатационные журналы, отчётность о технологических нарушениях, данные ремонтных и инвестиционных программ, паспорта оборудования, бухгалтерскую и управленческую отчётность энергокомпаний.

В технологический блок включены доля покрытия пиковой нагрузки за счёт распределённых энергоресурсов и управления спросом, уровень технологических потерь электроэнергии при передаче, время реконфигурации сети при авариях, коэффициент использования пропускной способности сети и прирост пропускной способности существующей электросети. Данный блок, по сути, отражает способность региональной электроэнергетической системы использовать современные сетевые, цифровые и режимные решения для повышения гибкости, устойчивости и эффективности инфраструктуры. Эти параметры позволяют оценить, насколько технологические изменения способствуют снижению потерь, более рациональному использованию сетевой мощности, ускорению реакции на аварийные ситуации и увеличению возможностей действующей электросети без обязательного строительства новых объектов.

Связь между продуктовыми и технологическими инновациями проявляется во влиянии технических решений на эксплуатационные и экономические результаты энергокомпаний. Технологические изменения в сетях, управлении нагрузкой, автоматизации аварийных режимов и повышении пропускной способности могут снижать количество отказов, уменьшать потери электроэнергии, продлевать срок службы оборудования и влиять на величину капитальных и эксплуатационных затрат. В свою очередь, эксплуатационные показатели продуктового блока показывают, насколько внедряемые технические решения могут дать практически наблюдаемый результат для энергетической инфраструктуры региона.

Центральный блок «Параметры регионального измерения» соединяет сбор данных и официальную статистику, после чего измеряемые параметры используются для характеристики технических и рыночных изменений в электроэнергетике. К числу данных изменений относятся изменение структуры генерации мощностей, рост использования установленной мощности, расширение сервисных предложений и увеличение числа потребителей новых энергетических услуг. Данные изменения соотносятся с экономическими результатами энергетических организаций, включая выручку от новых услуг, повышение технической отдачи мощностей и коммерческий эффект от внедрения новых решений. Наконец, схема отражает комплексную оценку эффективности инноваций на региональном уровне, соединяющую продуктовую и технологическую составляющие, измеряемые параметры, рыночные изменения и экономические результаты в единую систему анализа.

Таким образом, можно сделать определенные выводы:

• К основным параметрам продуктовых инноваций в электроэнергетике отнесены: количество новых энергетических услуг и сервисов, выведенных энергокомпаниями на региональный рынок; количество потребителей, подключённых к новым энергетическим услугам и сервисам; доля выручки от новых энергетических услуг и сервисов в общей выручке энергокомпаний от деятельности; количество коммерческих продуктовых решений на базе интеллектуального учёта, распределённой генерации, ВИЭ, накопителей энергии, зарядной инфраструктуры и управления спросом; доля новых энергетических услуг и сервисов, перешедших из пилотного формата в коммерческое использование.
• К основным параметрам технологических инноваций в электроэнергетике отнесены: мощность электростанций; производство электроэнергии; доля электрической энергии, производимой с использованием ВИЭ, в общем объеме производства электрической энергии; производство электроэнергии на единицу мощности электростанций; темп роста мощности электростанций.
• Разработана схема связи продуктовых и технологических инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике, в рамках которой представлены два источника параметризации: авторский сбор данных по продуктовым инновациям и официальные региональные показатели по технологическим инновациям. Схема показывает связь параметров регионального измерения с техническими и рыночными изменениями в электроэнергетике, экономическими результатами энергетических организаций и комплексной оценкой эффективности инноваций на региональном уровне.

Список литературы:

1. Антоненко А.В., Лошкарев И.В., Панков В.С., Угольницкий Г.А. Решение задачи стимулирования инноваций в электроэнергетике. Часть 1. Оптимизационные модели // Управление большими системами: сборник трудов. – 2015. – № 58. – С. 144-160.
2. Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, М. Я. Бочаров, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. – 304 с.
3. Индикаторы инновационной деятельности: 2026: статистический сборник / В.В. Власова, Л.М. Гохберг, Г.А. Грачева и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2026. – 216 с.
4. Наука. Технологии. Инновации: 2026: краткий статистический сборник / Л. М. Гохберг, М.Я. Бочаров, К.А. Дитковский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. – 116 с.
5. Кукушкин С.Н. и др. Подходы к классификации инноваций в электроэнергетике // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 23. – № 12 (153). – С. 41-49.
6. Ляпина А.Д. Оценка эффектов инновационной деятельности в электроэнергетике // Modern Science. – 2022. – № 6-3. – С. 79-84.
7. Оськин А.Д., Оськина О.Д. Инновационные модели управления в условиях цифровизации электроэнергетики // Финансовый менеджмент. – 2025. – № 4. – С. 288-298.
8. Соляник А.И. Выбор методического подхода для оценки вариантов изменения модели рынка электроэнергии и мощности в России // Известия Российской академии наук. Энергетика. – 2015. – № 6. – С. 63-71.
9. Ховалова Т.В. Инновации в электроэнергетике: виды, классификация и эффекты внедрения // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2019. – Т. 10. – № 3. – С. 274-283.
10. Наука, инновации и технологии // Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science
11. Рейтинг инновационного развития субъектов РФ // Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. – URL: https://issek.hse.ru/news/1068199937.html
12. Oslo Manual 2018. Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition // OECD. – URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2018/10/oslo-manual-2018_g1g9373b/9789264304604-en.pdf (дата обращения: 14.05.2026).