Статья опубликована в рамках: CVI Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук и современного менеджмента» (Россия, г. Новосибирск, 06 мая 2026 г.)
Наука: Экономика
Секция: Экономические аспекты регионального развития
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
УПРАВЛЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ СИСТЕМНЫХ БАРЬЕРОВ
MANAGING THE DIGITAL TRANSFORMATION OF A CONSTRUCTION ENTERPRISE UNDER SYSTEMIC BARRIERS
Volodev Dmitry Aleksandrovich
Postgraduate student, Synergy University,
Moscow, Russia
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается проблема цифровизации управления предприятиями строительной отрасли в условиях действия комплекса системных барьеров. С опорой на теорию открытых систем (фон Берталанфи) анализируется цифровизация как процесс интеграции цифровых технологий в динамическую систему, взаимодействующую с внешней средой. Систематизированы системные барьеры цифровизации по группам внешнего и внутреннего порядка, которые интегрируются в антиципирующие барьеры. Особое внимание уделено специфике Камчатского края. Предложена концепция «выращивания» как методологический подход к преодолению барьеров с практическим примером её реализации.
ABSTRACT
The article examines digitalization of construction industry enterprise management under complex systemic barriers. Based on open systems theory (von Bertalanffy), digitalization is analyzed as integration of digital technologies into a dynamic system interacting with the external environment. Systemic barriers are classified into external and internal groups integrated into anticipatory barriers. Special attention is given to Kamchatka Territory specifics. The "growing" concept is proposed as a methodological approach to overcoming barriers, with a practical implementation example.
Ключевые слова: цифровизация, строительная отрасль, системные барьеры, концепция «выращивания», открытые системы, BIM-технологии, Камчатский край, антиципация рисков, цифровая зрелость, управление проектами.
Keywords: digitalization, construction industry, systemic barriers, "growing" concept, open systems, BIM technologies, Kamchatka Krai, risk anticipation, digital maturity, project management.
1. Введение
Глобальные трансформации экономических отношений выступают внешним фактором, запускающим процесс цифровизации управления строительными предприятиями [2; 7]. Отрасль характеризуется высокой капиталоёмкостью, длительными циклами реализации проектов, значительной долей ручного труда, нестабильностью спроса и высоким уровнем рисков [8; 9]. В этих условиях компании стремятся к цифровой трансформации при поддержке государства, однако сталкиваются с системными барьерами — от нормативно-правовых и технологических до антиципирующих [3; 6].
2. Теория открытых систем как методологическая основа
С позиции теории открытых систем цифровизация управления строительными предприятиями рассматривается как процесс интеграции цифровых технологий в динамическую систему, постоянно взаимодействующую с внешней средой [1]. Согласно концепции Людвига фон Берталанфи, открытые системы характеризуются обменом энергией, веществом и информацией с окружающей средой, проницаемыми границами и способностью к адаптации [1]. В контексте строительства такая система включает взаимодействие с поставщиками, заказчиками, регуляторами, а также технологические, политические и рыночные условия [2; 5].
Потенциал цифровизации как условие экономической эффективности достигается за счёт: оптимизации ресурсов — автоматизация снижает затраты на материалы и время простоя [3; 8]; сокращения ошибок — выявление коллизий на этапе проектирования снижает расходы на исправления [4; 7]; ускорения процессов — единое информационное пространство сокращает сроки строительства [5]; улучшения контроля — цифровые платформы позволяют отслеживать выполнение работ, сроки и бюджет в реальном времени [6; 8].
3. Классификация системных барьеров
Системные барьеры цифровизации выделялись различными авторами: Еремина Г.А. [4] рассматривала организационные, финансовые барьеры и барьеры взаимодействия с внешней средой; Озорнин С.Ю. и Терлыга Н.Г. [6] — управленческие, организационные и технические; Елисеев А.К. [3] — технологические, организационные и кадровые. Предложенная нами дифференциация разделяется на внешние и внутренние барьеры, каждая из групп имеет подсистемы деления [2; 7].
3.1. Внешние системные барьеры
Технологические: недостаточная скорость и нестабильность интернет-соединения, отсутствие инфраструктуры 5G; отсутствие единых стандартов обмена данными между BIM-моделями, ERP-системами и системами управления проектами; высокая стоимость лицензий на специализированное ПО (Revit, ArchiCAD, Tekla); риски кибербезопасности при использовании облачных решений [3; 7].
Географические: трудности строительства в труднодоступных районах (Крайний Север, Дальний Восток, горные районы); экстремальные климатические условия, влияющие на работу оборудования; короткий строительный сезон в регионах с суровым климатом [9].
Инфраструктурные: плохое состояние дорог; перебои с электроснабжением в отдалённых районах; неравномерное покрытие высокоскоростным интернетом; недостаток современных логистических центров [5; 9].
Культурно-исторические: консерватизм отрасли и недоверие к инновациям; преобладание иерархических структур управления; профессиональные стереотипы; отставание системы образования от требований цифровой экономики [6].
Нормативно-правовые: отсутствие нормативных документов по BIM-моделированию; санкционные ограничения на поставку зарубежного ПО; нерешённые вопросы правового статуса цифровых моделей и интеллектуальной собственности на BIM-данные [3; 5].
Производственные: высокие затраты на НИОКР; длительный цикл создания технологий (3–5 лет); нехватка специалистов с междисциплинарными компетенциями (строительство, IT, робототехника, data science); зависимость от импортных компонентов [7; 8].
3.2. Внутренние системные барьеры
Внутренние барьеры возникают непосредственно внутри организации: отсутствие стратегии цифровизации, сопротивление сотрудников, нехватка цифровых компетенций, иерархическая культура, слабое лидерство топ-менеджмента, разрозненность данных и IT-систем, рассогласованность бизнес-целей и цифровых преобразований, устаревшее оборудование [6; 8].
4. Антиципирующие барьеры цифровизации
Через интеграцию системных барьеров внешнего и внутреннего порядка выделяются антиципирующие (опережающие) барьеры — те, что ещё не проявились в полной мере, но могут возникнуть в перспективе под влиянием текущих тенденций развития технологий, экономики, законодательства и социальных процессов [2; 7]. Они систематизированы в таблицах 1–6.
Таблица 1.
Технологические антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Быстрое устаревание цифровых решений |
Внедряемые технологии могут потерять актуальность через 3–5 лет, создавая риски неэффективных инвестиций [7] |
|
Зависимость от экосистем поставщиков ПО |
Привязка к конкретным вендорам (Autodesk, Bentley и др.) ограничивает гибкость при переходе на новые решения [3] |
|
Проблемы интероперабельности |
По мере развития BIM и Industry 4.0 могут появиться новые форматы, несовместимые с текущей инфраструктурой [5] |
|
Риски кибербезопасности нового поколения |
Развитие квантовых вычислений может сделать существующие системы защиты данных уязвимыми [3] |
|
Ограничения масштабируемости облачных платформ |
Рост объёма данных от IoT и BIM может превысить пропускную способность облачных решений [8] |
Таблица 2.
Организационно-управленческие антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Несоответствие организационной структуры |
Традиционные иерархические модели не адаптированы к гибким методологиям (Agile, Lean) [6] |
|
Отсутствие механизмов адаптации KPI |
Существующие показатели не учитывают цифровые метрики, затрудняя оценку ROI цифровизации [8] |
|
Разрыв между стратегией и операционным уровнем |
Долгосрочные планы не детализированы до конкретных задач подразделений [6] |
|
Дефицит цифровых лидеров |
Нехватка управленцев, сочетающих отраслевую экспертизу с пониманием цифровых технологий [2] |
Таблица 3.
Кадровые антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Устаревание компетенций |
Навыки BIM-моделирования могут оказаться недостаточными для работы с ИИ и автономными роботами [7] |
|
Неготовность к гибридным профессиям |
Новые специальности (цифровой прораб, аналитик строительных данных) требуют перестройки образовательных программ [4] |
|
Демографический дисбаланс |
Отток молодёжи в IT-сектор и старение кадрового состава усугубляют разрыв в цифровых компетенциях [4; 9] |
Таблица 4.
Экономические антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Рост стоимости цифровой инфраструктуры |
Увеличение сложности технологий (квантовые вычисления, edge-computing) приведёт к удорожанию оборудования и ПО [8] |
|
Неопределённость модели монетизации |
Новые цифровые сервисы потребуют пересмотра бизнес-моделей [2] |
|
Дисбаланс инвестиций |
Концентрация финансирования на «модных» технологиях (ИИ) может отвлечь ресурсы от критически важных направлений [7] |
|
Валютные риски |
Зависимость от зарубежного оборудования сохранит уязвимость к санкционным ограничениям [3; 5] |
Таблица 5.
Нормативно-правовые антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Отставание законодательства от технологий |
Появление автономных машин, ИИ-ассистентов и смарт-контрактов потребует новых правовых норм [5] |
|
Пробелы в киберрегулировании |
Вопросы владения данными и использования ИИ в проектировании потребуют уточнения законодательства [3] |
|
Международные стандарты |
Гармонизация с ISO 19650 и Industry 4.0 может вызвать временные сложности при экспорте услуг [7] |
Таблица 6.
Социально-этические антиципирующие барьеры
|
Барьер |
Характеристика |
|
Этические дилеммы ИИ |
Алгоритмическое принятие решений может привести к обвинениям в непрозрачности и дискриминации [2] |
|
Проблема цифрового неравенства |
Разрыв между крупными компаниями и малым бизнесом снизит общую эффективность отрасли [8] |
|
Вопросы занятости |
Автоматизация потребует масштабных программ переквалификации рабочих специальностей [4] |
5. Специфика Камчатского края
Специфика Камчатского края — географическая изолированность, сложный рельеф, сейсмическая активность, суровый климат и высокая стоимость логистики — формирует уникальный комплекс системных барьеров для цифровизации управления строительной отраслью [5; 9].
Технологические: слабое покрытие высокоскоростным интернетом, отсутствие инфраструктуры 5G затрудняют внедрение IoT-датчиков, облачных платформ и систем удалённого мониторинга. Зависимость от спутниковой связи повышает затраты и снижает надёжность коммуникаций [3; 9].
Экономические: затраты на адаптацию оборудования к местным условиям в 2–3 раза превышают среднероссийские показатели. Длительный срок окупаемости инвестиций (5–7 лет) снижает мотивацию застройщиков [5; 9].
Кадровые: отток молодёжи в центральные регионы, ограниченный доступ к программам повышения квалификации и слабая интеграция вузов с отраслевыми компаниями тормозят формирование пула BIM-координаторов и аналитиков строительных данных [4; 9].
Нормативные: отсутствие специальных программ господдержки для труднодоступных территорий, нечёткость требований к цифровым моделям в условиях сейсмичности, ограничения на использование дронов в зонах вулканической активности [3; 5].
Таблица 7.
Антиципирующие барьеры цифровизации строительной отрасли в Камчатском крае
|
Антиципирующий барьер |
Характеристика |
|
Усиление зависимости от спутниковой инфраструктуры |
Рост объёма данных от IoT и BIM сделает отрасль уязвимой к сбоям спутниковых систем и колебаниям тарифов [9] |
|
Дефицит энергоресурсов для цифровой инфраструктуры |
Внедрение edge-computing столкнётся с нехваткой стабильного электроснабжения; автономные источники не гарантируют бесперебойной работы зимой [9] |
|
Эскалация климатических рисков для техники |
Учащение экстремальных погодных явлений (штормов, пеплопадов) ускорит износ оборудования и увеличит затраты [5] |
|
Отток цифровых кадров |
Конкуренция с удалённой работой в других регионах усилит дефицит локальных специалистов [4] |
|
Проблемы стандартизации для сейсмостойкого BIM |
Потребуются региональные стандарты BIM для сейсмоактивных зон, что затянет сроки и увеличит затраты [3; 5] |
|
Ограничения на использование автономных машин |
Сложный рельеф и отсутствие карт высокого разрешения затруднят внедрение роботизированной техники и дронов [9] |
6. Концепция «выращивания» как методологический подход
Концепция «выращивания» предполагает не борьбу с барьерами как с препятствиями, а их интеграцию в стратегию трансформации как элементов, формирующих условия развития [2]. Подход основан на принципах адаптивности, поэтапности и обратной связи и опирается на теорию сложных адаптивных систем и методологию Agile [6; 8].
- Диагностика барьеров — систематизация по уровням (макро-, отраслевой, корпоративный, операционный) и категориям; оценка влияния на процессы цифровизации [3].
- Ранжирование по приоритету — выделение наиболее критических барьеров, блокирующих ключевые процессы [6].
- Преобразование барьеров в задачи: технологический барьер (несовместимость ПО) → внедрение единых стандартов данных; кадровый барьер → запуск обучающих программ; финансовый барьер → облачные решения с моделью подписки [8].
- Пилотное внедрение — запуск небольших проектов для тестирования решений в реальных условиях [2].
- Анализ результатов и масштабирование — оценка по KPI (снижение сроков, затрат, ошибок); тиражирование успешных решений [7; 8].
- Формирование культуры изменений — вовлечение персонала через обучение, мотивацию и демонстрацию первых успехов [4; 6].
- Цикличность — повторение цикла для следующего уровня барьеров с учётом накопленного опыта [1; 2].
7. Практический пример: реализация концепции «выращивания» в Камчатском крае
Таблица 8.
Интеграция системных барьеров через концепцию «выращивания» в Камчатском крае
|
Системный барьер |
Описание (Камчатский край) |
Задача |
Пилотное решение |
Ожидаемые результаты |
|
Слабое интернет-покрытие (технологический) |
Ограниченный доступ к стабильному интернету затрудняет облачные платформы и IoT [9] |
Обеспечить работу при нестабильном соединении [3] |
Гибридная система: локальные серверы + облачная синхронизация при наличии связи |
Повышение надёжности доступа к данным; масштабирование на все объекты региона |
|
Высокая стоимость логистики (географический) |
Полуостровное положение и рельеф осложняют поставку оборудования [9] |
Минимизировать зависимость от частых поставок [5] |
Мобильные IoT-комплекты с автономным питанием; региональный хаб для хранения оборудования |
Сокращение сроков и затрат на логистику; тиражирование модели хабов |
|
Дефицит кадров (кадровый) |
Отток молодёжи, ограниченный доступ к обучению BIM и IoT [4; 9] |
Создать систему подготовки локальных специалистов [4] |
Программа «Цифровой строитель Камчатки»: онлайн-курсы + очные тренинги с вузами |
Рост числа квалифицированных кадров; распространение практики на другие регионы |
|
Высокие затраты на внедрение (финансовый) |
Срок окупаемости 5–7 лет, ограниченные бюджеты [5; 9] |
Снизить первоначальные инвестиции [8] |
Облачные BIM-решения по подписке; федеральные программы субсидирования |
Снижение финансовой нагрузки; масштабирование при господдержке |
|
Отсутствие стандартов сейсмостойкого BIM (нормативный) |
Пробелы в регулировании BIM для сейсмоактивных зон [3; 5] |
Разработать региональные стандарты [5] |
Пилотная BIM-модель жилого дома с учётом сейсмических требований; согласование с Минстроем |
Утверждение региональных стандартов BIM; внедрение на всех госпроектах Камчатки |
|
Сопротивление персонала (психологический) |
Консерватизм сотрудников, страх автоматизации [6] |
Сформировать культуру изменений [6] |
Программа «Цифровой амбассадор»; геймификация освоения BIM и IoT (VR-тренажёры) |
Снижение сопротивления; тиражирование амбассадорской модели в других компаниях |
|
Ограниченная пропускная способность (инфраструктурный) |
Низкая скорость не позволяет использовать Big Data и видеомониторинг [9] |
Оптимизировать трафик [3] |
Edge-computing: обработка данных локально, передача только критически важной информации |
Уменьшение нагрузки на каналы; расширение возможностей мониторинга и аналитики |
|
Риски экстремальных погодных условий (климатический) |
Ветры, снегопады, пеплопады сокращают срок службы техники [9] |
Повысить надёжность цифровых устройств [5] |
Защищённые IoT-датчики и дроны с повышенной климатической устойчивостью; резервные системы |
Повышение безотказности; адаптация решений для других регионов с суровыми условиями |
8. Заключение
Интеграция системных барьеров в процесс цифровизации строительной отрасли через концепцию «выращивания» позволяет трансформировать их из факторов сопротивления в драйверы развития [2; 7]. Вместо реактивного преодоления препятствий реализуется проактивная стратегия: барьеры диагностируются на ранних этапах, анализируются их взаимосвязи и последовательно нейтрализуются через поэтапное внедрение цифровых решений [3; 6].
Концепция «выращивания» обеспечивает постепенное наращивание цифровой зрелости отрасли: от локальных экспериментов к масштабированию успешных практик [8]. На начальном этапе выбираются наиболее управляемые барьеры и тестируются минимально жизнеспособные решения (MVP), которые затем дорабатываются на основе обратной связи [2; 6]. В результате формируется устойчивая, самообучающаяся открытая система отрасли, способная эволюционировать в соответствии с изменяющимися условиями [1].
Список литературы:
- Васильев Ю.С. Концепция открытой системы: состояние, перспективы развития // Системный анализ в проектировании и управлении: сб. науч. тр. XXIII Междунар. науч.-практ. конф. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2019. — Т. 1, ч. 1. — С. 5–17.
- Адаменко А.А., Михалев И.И., Горяинов В.В. Современные особенности цифровой трансформации процессов управления экономическими системами различного уровня // Вестник Академии знаний. — 2022. — № 53 (6). — С. 399–403.
- Елисеев А.К. Ключевые барьеры интеграции цифровых технологий в строительную отрасль России // Информатизация в цифровой экономике. — 2025. — Т. 6, № 3. — С. 459–470. — DOI: 10.18334/ide.6.3.123754.
- Еремина Г.А., Казакова О.Б. Проблемы цифровой трансформации предприятий в условиях трендов устойчивого развития // Сб. докладов XVII Междунар. науч.-практ. конф. — Екатеринбург, 2023. — С. 27–30.
- Кощеев В.А., Шаповалов С.В. Снижение административных барьеров в строительной сфере на цифровой основе // Московский экономический журнал. — 2023. — № 5. — С. 320–335.
- Озорнин С.Ю., Терлыга Н.Г. Проблемы цифровой трансформации предприятий: управленческий аспект // Евразийский Союз Учёных. — 2020. — № 4-7 (73). — С. 22–27.
- Степанов А.В., Матвеева М.В., Пешкова Е.С. Цифровизация строительной отрасли: перспективы и вызовы // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. — 2024. — Т. 14, № 2. — С. 356–366. — DOI: 10.21285/2227-2917-2024-2-356-366.
- Сурков О.В., Поплавская Е.Ю. Анализ эффективности внедрения цифровой комплексной системы управления // Вестник Академии знаний. — 2024. — № 3 (62). — С. 429–435.
- Цапко К.А., Хассанин Абд Али Алфатлави. К вопросу о принципах определения производственной мощности строительных организаций в современных условиях // Вестник Евразийской науки. — 2019. — № 6. — С. 44–49.
дипломов

