ГЕЙМИФИКАЦИЯ В ТУРИЗМЕ: ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОЕКТИРОВАНИЮ МАРШРУТОВ И СЕРВИСОВ

GAMIFICATION IN TOURISM: INNOVATIVE APPROACHES TO DESIGNING ROUTES AND SERVICES

Ippolitova Anna Aleksandrovna

PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Production Management, Yuri Gagarin State Technical University,

Russia, Saratov

АННОТАЦИЯ

Современные технологии значительно влияют на развитие туристической индустрии, предлагая новые способы взаимодействия туристов с окружающей средой. Одним из перспективных направлений является использование методов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Важнейшей задачей становится патентование инновационных решений, позволяющих оптимизировать маршруты путешествий и создавать интерактивные сервисы. Статья посвящена исследованию возможностей и проблем патентования алгоритмов и моделей ИИ, применяемых в сфере туризма, с особым вниманием к таким аспектам, как геймификация маршрута и персонализация услуг.

ABSTRACT

Modern technologies have a significant impact on the development of the tourism industry, offering new ways for tourists to interact with their environment. One promising area is the use of artificial intelligence and machine learning techniques. Patenting innovative solutions that optimize travel routes and create interactive services has become a crucial task. This article explores the possibilities and challenges of patenting AI algorithms and models in the tourism industry, focusing on aspects such as route gamification and personalized services.

Ключевые слова: инновации, патентование, алгоритмы, геймификация, туризм, искусственный интеллект

Keywords: innovation, patenting, algorithms, gamification, tourism, artificial intelligence

Туризм играет ключевую роль в экономике многих стран мира, обеспечивая занятость населения и стимулируя развитие инфраструктуры. Для повышения привлекательности своих туристических продуктов многие начинают внедрять новые технологии, которые способствуют улучшению качества обслуживания клиентов. Некоторые этапы перехода к концепции Travel 3.0 связаны с внедрением геймификации — технологии применения игровых методов к неигровым процессам для большей вовлечённости участников. [1]

Использование результатов интеллектуальной деятельности позволяет любое путешествия адаптировать под индивидуальные предпочтения каждого туриста, тем самым делая процесс увлекательным и запоминающимся. Однако разработчики таких маршрутов сталкиваются с серьёзными юридическими проблемами в области защиты интеллектуальной собственности.

Одним из самых популярных способов привлечения внимания потребителей к туристическим продуктам в настоящее время является геймификация. Под геймификацией принято понимать применение любых игровых элементов и механик в нетеоретическом контексте, который позволяет повысить вовлеченность конечных пользователей, а также мотивировать их к выполнению определённых действий. [2] Современные системы позволяю учитывать предпочтения конкретного клиента, тем самым предлагать им интересные места и мероприятия, которые будут соответствовать заложенным ожиданиям. Как вариант можно рассмотреть приложение, которое предлагает пользователю отправиться на экскурсию в исторический район города, решив головоломку, которая позволит открыть доступ к следующему этапу игры.

Инновационные подходы объединяют несколько классов алгоритмов. К первому классу можно отнести многокритериальные алгоритмы оптимизации, которые позволяют балансировать между длительностью маршрута, интересами пользователя, загруженностью локаций и ограничениями по доступности. Ко второму классу относят методы персонализации на основе профилей пользователей и онтологий интересов, где рекомендательные модели адаптируют последовательности точек интереса под уникальные запросы туриста. Третий класс охватывает генеративные модели, в частности языковые модели и алгоритмы процедурной генерации контента/ А к четвёртому классу можно отнести системы позиционирования и визуальной привязки игрового контента, которые используют компьютерное зрение и картографические данные для стабильного наложения элементов.

Появление масштабных игр и платформ, которые способны объединить игровые механики с реальной городской инфраструктурой, стали уникальной возможностью для привлечения большого количества туристов. Одновременно с этим возникла проблема правовой защиты и охраны подобных разработок, так как алгоритмические решения и обученные модели представляют собой синтез инноваций программного и аппаратного характера, прикладных методик обработки данных и продуктовой архитектуры.

Правовой ландшафт вокруг патентования ИИ продолжает формироваться, и ключевые события последних лет, такие как решения по признанию авторства или изобретательства со стороны полностью автономных систем, показали невосприимчивость патентных систем к признанию ИИ в качестве правообладателя. [3] Это усиливает значимость человеческого фактора в заявках: необходимо точно указывать вклад конкретных разработчиков и инженерных решений. Параллельно усилилось регулирование обработки персональных данных, что затрагивает эксплуатацию данных о перемещениях пользователей и их поведении.

Сегодня активно развиваются модели глубокого обучения, позволяющие предсказывать поведение туристов на маршруте и предлагать персонализированные услуги. Однако широкое распространение открытых библиотек и фреймворков усложняет процедуру патентования. Во-первых, многие методы становятся общедоступными, что снижает шансы на получение эксклюзивных прав. Во-вторых, возникают трудности с определением новизны решения, особенно если оно основано на стандартных методиках обработки данных. Для примера рассмотрим ситуацию с моделью рекомендательной системы для выбора оптимального маршрута по достопримечательностям. Предположим, система учитывает персональные предпочтения пользователя, погоду, загруженность дорог и доступность общественного транспорта. Если алгоритм построен на известных принципах оптимизации, доказать уникальность разработки становится крайне сложно.

Однако существуют случаи успешного патентования, когда разработчики предлагают уникальные комбинации существующих методик. Компания Google получила патент на систему рекомендаций на основе анализа поведения пользователей в Интернете. В марте 2019 года компания официально зарегистрировала патент «Изменение результатов поисковой выдачи исходя из неявной обратной связи с пользователем». [4]

Для команд, работающих над такими продуктами, целесообразна комбинированная стратегия. Она включает в себя патентование системных и аппаратно-программных решений, которые обеспечивают технический эффект и уникальную интеграцию компонентов, одновременно использовать коммерческую тайну для защиты набора данных, процедур подготовки и финальных весов моделей, а также выстраивать соглашения по доступу и лицензированию с партнёрами. Патентные заявки, как правило, выигрывают, когда описывают конкретные способы стабилизации AR-контента в городской среде, методы расчёта мультифакторных оценок посещаемости и сопутствующие интерфейсы, обеспечивая тем самым практическое преимущество и большую вероятность прохождения экспертизы. [5] Альтернативой для стартапов может служить активная публикация научных результатов и участие в стандартизации, что повышает доверие и способствует коммерческим альянсам, но снижает шанс монопольной защиты.

Несмотря на очевидные преимущества патентования алгоритмов и моделей ИИ, существует ряд препятствий, препятствующих успешной защите интеллектуальной собственности. Рассмотрим их подробнее. Многие современные технологические достижения базируются на универсальных методах, широко используемых сообществом исследователей и инженеров. Из-за этого доказать оригинальность предлагаемого решения бывает сложно, что становится причиной отказа в регистрации прав. Важно учитывать историю развития направления и демонстрировать отличие своей разработки от прототипов.

Процесс патентования алгоритмов и моделей ИИ представляет собой сложную задачу, которая требует комплексного подхода к решению возникающих юридических вопросов. Несмотря на существующие ограничения, многим разработчикам подобного программного продукта удаётся защищать свои интеллектуальные права, используя сочетание инновационных идей и сложившейся доказательной базы. Стоит отметить, что применение геймификации в туристической сфере способствует повышению интереса к планированию путешествий самих туристов, формируя у них уникальные впечатления. Геймификация с привлечением ИИ станет одним из ключевых драйверов трансформации туристических сервисов в РФ.

Список литературы:

1. Распоряжение Правительства РФ от 20.09.2019 N 2129-р (ред. от 29.05.2025) «Об утверждении Стратегии развития туризма в Российской Федерации на период до 2035 года» [Электронный ресурс] // URL: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-pravitelstva-rf-ot-20092019-n-2129-r/(дата обращения: 04.03.2026)
2. Багаутдинова Ю. В., Комаров С. С. Внедрение геймификации на предприятиях: эффективный подход к мотивации и повышению производительности // Журнал прикладных исследований. – 2023 г. - №7. – С.66-73 [Электронный ресурс] // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-geymifikatsii-na-predpriyatiyah-effektivnyy-podhod-k-motivatsii-i-povysheniyu-proizvoditelnosti (дата обращения: 04.03.2026).
3. Бесчеловечный изобретатель: может ли искусственный интеллект быть настоящим автором [Электронный ресурс] // URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/447105-bescelovecnyj-izobretatel-mozet-li-iskusstvennyj-intellekt-byt-nastoasim-avtorom (дата обращения: 04.03.2026)
4. Google получил патент на анализ поведенческих факторов [Электронный ресурс] // URL: https://mosseo.ru/vse-o-seo-prodvizhenii/seo-novosti/google-poluchil-patent-na-analiz-povedencheskih-faktorov/ (дата обращения: 04.03.2026)
5. Напалкова А. А., Никулина Т. А. Применение технологий дополненной и виртуальной реальности для привлечения потребителей к взаимодействию с брендами // Практический маркетинг. – 2019 г. - №4 (266). – С. 3-13 [Электронный ресурс] // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-dopolnennoy-i-virtualnoy-realnosti-dlya-privlecheniya-potrebiteley-k-vzaimodeystviyu-s-brendami (дата обращения: 04.03.2026).