СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ ФАКТОРЫ ПРИНЯТИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

Ключевые слова: биометрия; технология принятия решений; социокультурные детерминант; принятие продуктов на основе технологий биометрической аутентификации.

Keywords: biometrics; decision-making technology; sociocultural determinants; adoption of biometric authentication technologies.

Технологии на основе биометрической аутентификации (далее ТБА) распространяются во многих сферах нашей жизни и становятся её неотъемлемой частью. Данные технологии начали появляться еще в 60-е годы 20 века, однако только сейчас они начинают получать распространение.

С развитием ИИ, машинного обучения и потребности в безопасности технологии биометрической аутентификации становятся перспективным направлением для инвестирования со стороны бизнеса. Несмотря на это, для компаний этого могут быть финансовые, технологические и социальные вызовы. В данной статье рассмотрим более подробно последние, связанные с отношением потребителей к продуктам на основе ТБА. Внедрение инноваций невозможно без её пользователей, поэтому для государства и компаний важно учитывать социокультурные особенности восприятия технологий для успешного запуска инновационных продуктов.

Согласно российскому законодательству, биометрические данные (БД) признаны особо чувствительной категорией персональных данных (ФЗ-152, ФЗ-572) [7], поэтому продукты на основе ТБА требуют особого внимания при внедрении на рынок. Под продуктами на основе технологий биометрической аутентификации мы будем понимать способы подтверждения личности с помощью распознавании уникальных биологических и поведенческих черт человека, которые присущи только ему, для входа или получения доступа к сервисам, услугам.

В России БД хранятся в единой биометрической систем (ЕБС). Сейчас воспользоваться продуктами на основе ТБА можно в разных сферах жизни: транспорт, ретейл, образование, госуслуги, финансы, связь. Пользователи ЕБС могут оплатить проезд, покупки в магазине, открыть счёт в банке, подтвердить свою личность без предъявления паспорта и даже открыть бизнес онлайн.

Однако массовое распространение технологий пока не приводит к повсеместному использованию ТБА среди российских пользователей. На данные момент, согласно закону № 572-ФЗ [7], граждане не обязаны сдавать биометрию, могут написать отказ об ее использовании и отозвать, если данные там уже есть. В 2023 году с появлением возможности отказаться от сбора и размещения свои биометрических персональных данных появилось много желающих удалиться из ЕБС, как сообщал Cnews[6].

На успех внедрения на рынок новых продуктов влияет не только техническая составляющая инноваций, но и социальная готовность потребителей к ним. Э. Роджерс [1] в теории «Диффузия инновация» построил модель, объясняющую почему и как инновация распространяется среди потребителей. Автор выделил значимые характеристики, влияющие на процесс распространения инновации, к ним относятся преимущества, которые получит конечный пользователь. Здесь исследователь обращается к утилитаристскому подходу, согласно которому, люди оценивают выгоду, которую они могут получить и издержки, которые придётся затратить. Будет ли новая технология приносить больше пользы, чем уже существующие способы решения проблем и сколько придется за это заплатить. Обычно чем дешевле инновация, тем быстрее процесс её принятия. Однако надо принимать во внимание еще один аспект, определяющий выбор покупателя – сложность, то есть временные затраты пользователя (процесс обучения, адаптации, согласование с контрагентами). Следующим аспектом при принятии решения является совместимость, то есть соответствие нового продукта ценностям пользователя, его прошлому опыту и законодательным нормам. Зачастую технологическое развитие опережает скорость адаптации правового поля.

Апробация (пробный период тестирования инновации до ее полного принятия и использования) и наглядность (видимые результаты от использования новшества) также являются важными для покупателей и влияют на скорость диффузии инноваций. Исследователь подчёркивает, что “видимые инновации” распространяются быстрее. Например, смарт-часы, экологичный автомобиль будут выступать социальными сигналами и приняты обществом быстрее, чем криптовалюта или ПО для бухгалтерии. 

Аспекты, описанные в теории «Диффузии инновации», можно выделить в группу детерминант «Воспринимаемые атрибуты инновации”. Еще одной важной группой факторов, влияющих на принятие решений об использовании инновационных продуктов, являются психологические и социально-демографические детерминанты. Возраст, материальное положение и образ жизни зачастую определяют отношение к инновационным технологиям. Например, по данным ВЦИОМ (2024 г) [4] более положительно к технологиям биометрической идентификации относятся мужчины (46% vs. 37% женщин), россияне с хорошим достатком (51%), а также молодежь в возрасте 18-23 лет. Скептически к продуктам, которые связаны со сбором биометрических данных, относятся люди с плохим материальным положением (42%), старшие миллениалы (36%) и представителей реформенного поколения (35%).

Социальное влияние и коммуникация также являются важными детерминантами принятия решений к принятию инновационных продуктов. При внедрении новых технологий на рынок необходимо правильно определить лидеров мнений, влияние которых зачастую становится решающим во время покупки продукта или подключения новой услуги.  Одобрение или неодобрение технологий референтными группами будет также находить отражение на принятие конечными пользователями новшеств.

На основе выделенных групп детерминант В.Венкатеш [2] предпринял попытку объединить факторы, влияющие на отношение пользователей к новой технологии, построив модель UTAUT. В основе модели лежит четыре ключевых фактора, влияющих на решение потребителей: ожидаемая полезность (выгоды и преимущества, которые можно получить), ожидаемая легкость использования технологии (включает сложность освоения новых продуктов), социальное влияние (мнение референтных групп) и формирующие условия (существует ли инфраструктура для использования инновации). Факторы пола, возраста, опыта и добровольности использования оказывают дополнительное влияние на каждый из выделенных факторов. В дальнейшем автор адаптировал модель UTAUT2 [3] для оценки принятия решений потребителями в рыночных условиях, добавив еще три три ключевых фактора: гедонистическая мотивация, значение цены и привычка.

Возвращаясь к вопросу о масштабировании ТБА на российском рынке, важно проанализировать применимость модели UTAUT2 к инновациям, относящимся к чувствительной категории. Это обуславливает необходимость адаптации модели UTAUT2 для сферы ТБА.

Для выявления дополнительных факторов, влияющих на принятие решений потребителей об использовании ТБА было проведено эмпирическое исследование. На основе анализа глубинных интервью было выявлено, что принятие ТБА зачастую зависит от контекста использования. Например, пользователи готовы совершать оплату проезда по биометрии, но при этом испытывают барьеры в использовании продуктов на основе технологий биометрической аутентификации для совершения крупных финансовых операций (вопросы были связаны с новым законом [8], который вступает в силу с 1 июля 2026 года и разрешает использовать Единую биометрическую систему (ЕБС) для подтверждения личности при совершении сделок с недвижимостью в электронном виде). В вопросах, которые касаются крупных финансовых операций, увеличивается страх ошибки системы, поэтому восприятие технологического совершенства напрямую влияет на принятие инновации. Высокая вероятность ошибок системы распознавания, ведущая к финансовым и временным потерям для пользователя, создаёт ключевой барьер для принятия технологии. Из этой проблемы вытекает фундаментальное препятствие принятие ТБА – безопасность и приватность. Для массового внедрения продуктов на основе ТБА необходимо обеспечить пользователям психологический комфорт, который включает уверенность в контроле над своими данными и их защищённости от несанкционированного доступа третьих лиц. 

Таким образом, компании при разработке и внедрении продуктов на основе ТБА для успешного масштабирования должны учитывать не только факторы из модели UTAU2, но и контекст использования, восприятие технологического совершенства и степень психологического комфорта. Выделенные факторы расширяют модель UTAUT2 и делают ее более релевантной для инновации, которые относятся к чувствительной категории

Список литературы:

1. Rogers, E. Diffusion of Innovations / E. Rogers. – 5th ed. – New York : The Free Predd, 2003. –551 p.
2. Venkatesh, V. et al. (2003). User Acceptance of Information Technology: Towards a Unified View. MIS Quarterly, 27, 425-478.https://doi.org/10.2307/30036540
3. Venkatesh, Viswanath and Thong, James Y.L. and Xu, Xin, Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (February 9, 2012). MIS Quarterly, Vol. 36, No. 1, pp. 157-178, 2012, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2002388
4. Биометрия на марше: лицом к лицу с будущим // ВЦИОМ URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/biometrija-na-marshe-licom-k-licu-s-budushchim?ysclid=mkwnatfkc690041599 (дата обращения: 20.01.2026).
5. Опрос ВТБ: россияне готовы сдавать биометрию для защиты от мошенников // URL: https://www.belfinance.ru/banks/10787 (дата обращения: 5.01.2026).
6. Работа МФЦ парализована: Десятки тысяч россиян пишут заявление на отказ от сбора биометрии // CNews URL: https://safe.cnews.ru/news/top/2023-09-01_rossiyane_opolchilis_na_vlasti (дата обращения: 27.01.2026).
7. Федеральный закон "Об осуществлении идентификации и (или) аутентификации физических лиц с использованием биометрических персональных данных, о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации и признании утратившими силу отдельных положений законодательных актов Российской Федерации" от 29.12.2022 N 572-ФЗ (последняя редакция)
8. Федеральный закон от 07.06.2025 № 133-ФЗ "О внесении изменения в статью 36-2 Федерального закона "О государственной регистрации недвижимости"