РАЗВИТИЕ МЕХАНИЗМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОПЕРАЦИОННОМУ ПЛАНИРОВАНИЮ В ОРГАНИЗАЦИЯХ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

DEVELOPMENT OF A DECISION-MAKING MECHANISM FOR OPERATIONAL PLANNING IN ORGANIZATIONS OF THE REAL ECONOMY IN THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF ACTIVITIES

Samsonov Vladimir Andreevich

Postgraduate student (1st year), Management Moscow International Academy,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается проблема принятия решений по операционному планированию деятельности организаций реального сектора экономики в условиях цифровизации. Показано, что рост объёмов данных и использование аналитических инструментов не обеспечивают автоматического повышения качества плановых решений. Выявлены ключевые ограничения существующих подходов к операционному планированию и обоснована необходимость развития соответствующих механизмов с позиции менеджмента. Предложены направления совершенствования механизма принятия решений по операционному планированию, ориентированные на системное использование аналитики данных при сохранении управленческой ответственности.

ABSTRACT

The article discusses the problem of making decisions on operational planning of the activities of organizations in the real sector of the economy in the context of digitalization. It is shown that the growth of data volumes and the use of analytical tools do not automatically improve the quality of planning decisions. The key limitations of existing approaches to operational planning are identified, and the need to develop appropriate mechanisms from the perspective of management is substantiated. The article proposes directions for improving the mechanism of making decisions on operational planning, which are focused on the systematic use of data analytics while maintaining managerial responsibility.

Ключевые слова: операционное планирование; принятие решений; менеджмент; механизм планирования; цифровизация; аналитика данных; организация.

Keywords: operational planning; decision-making; management; planning mechanism; digitalization; data analytics; organization.

Введение

Операционное планирование занимает центральное место в системе менеджмента организаций реального сектора экономики [Виханский, Наумов 2021: 208–215], поскольку определяет распределение ресурсов, объёмы производства и продаж, а также загрузку персонала. Ошибки, допущенные на этапе планирования, приводят к прямым экономическим потерям, снижению эффективности использования ресурсов и росту управленческих рисков [Кузьмин 2022: 7].

В условиях цифровизации деятельности организаций процесс операционного планирования существенно усложнился. Современные организации располагают значительными массивами данных о результатах деятельности, поведении клиентов и динамике внешней среды. Это создаёт предпосылки для повышения обоснованности плановых решений, однако одновременно увеличивает сложность их подготовки и принятия.

Практика деятельности организаций показывает, что даже при наличии развитых систем учёта и аналитических инструментов качество решений по операционному планированию не всегда повышается. В ряде случаев данные используются фрагментарно или постфактум, что ограничивает их влияние на сам процесс выбора плановых параметров. [Иванов 2021: 18–20]. Во многих организациях плановые решения формируются на основе ограниченного набора агрегированных показателей и экспертных оценок, в то время как возможности аналитики данных используются фрагментарно и не встроены в устойчивый механизм принятия решений.

В этой связи актуальной является задача анализа существующих подходов к операционному планированию и определения направлений развития механизма принятия решений, обеспечивающего системное использование аналитики данных в процессе планирования деятельности организации [Кузьмин 2022: 12–14].

1. Операционное планирование как объект управленческих решений

Операционное планирование представляет собой совокупность управленческих решений, направленных на определение объёмов деятельности, распределение ресурсов и установление целевых показателей на краткосрочную и среднесрочную перспективу. В системе менеджмента операционное планирование выполняет связующую функцию между стратегическими целями организации и текущей деятельностью подразделений.

Традиционные подходы к операционному планированию основываются на использовании плановых нормативов, данных прошлых периодов и экспертных оценок руководителей [Голубков 2020: 94–99]. Данные методы обеспечивают относительную устойчивость плановых решений, однако обладают ограниченной гибкостью и слабо адаптированы к условиям высокой изменчивости внешней среды.

В условиях цифровизации характер информации, используемой в операционном планировании, существенно изменился. Возросли объёмы данных, увеличилась скорость их формирования, а структура стала более сложной. Это требует пересмотра традиционных подходов к подготовке и принятию плановых решений.

2. Ограничения существующих подходов к операционному планированию

Одним из основных ограничений существующих подходов является ориентация на ограниченный набор агрегированных показателей, не отражающих всей сложности операционной деятельности организации. При этом аналитические инструменты используются преимущественно для анализа отклонений по итогам планового периода, а не для поддержки планового выбора [Иванов 2021: 19–21].

Другой существенной проблемой является отсутствие единых и формализованных процедур использования аналитических данных при формировании плановых решений. На практике это приводит к тому, что разные менеджеры опираются на аналитику в разной степени, что снижает сопоставимость и воспроизводимость принимаемых решений. В результате выбор плановых параметров во многом зависит от субъективных оценок менеджеров, что снижает воспроизводимость принимаемых решений и повышает управленческие риски.

Кроме того, в условиях цифровизации усиливается разрыв между возможностями аналитических инструментов и управленческой практикой. Аналитика данных зачастую воспринимается как вспомогательная функция, не интегрированная в процесс планирования, что ограничивает её влияние на качество плановых решений [Ширяев 2022: 47–49].

На практике менеджеры нередко сталкиваются с ситуацией, когда формально корректные расчёты и аналитические выводы не приводят к ожидаемым результатам. Это может быть связано с изменением внешних условий, ограничениями ресурсов или особенностями организационного контекста, которые не всегда в полной мере отражаются в аналитических моделях. В таких случаях требуется дополнительный управленческий анализ и корректировка плановых решений.

3. Направления развития механизма принятия решений по операционному планированию

Развитие механизма принятия решений по операционному планированию в организациях реального сектора экономики обусловлено необходимостью адаптации управленческих процессов к условиям цифровизации деятельности и роста объёмов используемой информации. В современных условиях операционное планирование всё в большей степени зависит не только от управленческого опыта, но и от способности менеджеров системно использовать аналитические данные при подготовке и выборе плановых решений [Кузьмин 2022: 7–10].

В рамках настоящего исследования механизм принятия решений по операционному планированию предлагается рассматривать как последовательность взаимосвязанных управленческих этапов, обеспечивающих логическую и информационную связанность планового процесса. На первом этапе осуществляется формулирование плановой задачи и определение целевых параметров операционной деятельности. На втором этапе производится отбор релевантных данных, отражающих внутренние условия функционирования организации и влияние внешней среды. Третий этап включает аналитическую обработку данных и формирование альтернативных сценариев операционного плана. На четвёртом этапе осуществляется управленческий выбор планового решения на основе сопоставления альтернатив с учётом рисков и ресурсных ограничений. Заключительным этапом является контроль реализации плановых решений и их корректировка при изменении условий деятельности [Фатхутдинов 2019: 198–201; Голубков 2020: 101–104].

Рисунок 1. Механизм принятия решений по операционному планированию в организации

Как показано на рисунке 1, механизм принятия решений по операционному планированию включает последовательность этапов, обеспечивающих логическую и информационную связанность планового процесса.

Предложенный механизм ориентирован на системное использование аналитики данных в процессе операционного планирования, при этом аналитические инструменты рассматриваются как средство поддержки управленческого выбора, а не как автономный элемент управления. На практике менеджеры нередко сталкиваются с ситуацией, когда формально корректные расчёты не приводят к ожидаемым результатам, что требует дополнительного управленческого анализа и корректировки плановых решений с учётом организационного контекста [Ширяев 2023: 58–60; Саймон 2018: 42–45].

Развитие механизма принятия решений по операционному планированию также предполагает уточнение подходов к оценке качества принимаемых решений. Наряду с традиционными показателями результативности целесообразно использовать критерии, отражающие степень обоснованности плановых решений, их устойчивость к изменениям условий деятельности и воспроизводимость управленческих процедур. Применение данных критериев позволяет повысить прозрачность планового процесса и снизить уровень операционных рисков [Коротков 2020: 8–10; Яковлева 2024: 102–104].

Заключение

В статье показано, что в условиях цифровизации деятельности организаций реального сектора экономики традиционные подходы к операционному планированию не в полной мере обеспечивают обоснованность и устойчивость принимаемых решений. Основные ограничения связаны с недостаточной интеграцией аналитики данных в механизм планирования.

Обоснована необходимость развития механизма принятия решений по операционному планированию, ориентированного на системное использование аналитики данных при сохранении управленческой ответственности. Предложенные направления развития механизма принятия решений могут быть использованы при совершенствовании практики операционного планирования, прежде всего в организациях, сталкивающихся с высокой изменчивостью условий деятельности. Вместе с тем применение данных подходов требует учёта специфики конкретной организации и уровня развития её управленческих процессов.

Научная новизна исследования заключается в уточнении содержания механизма принятия решений по операционному планированию в условиях цифровизации деятельности организаций реального сектора экономики. В отличие от существующих подходов, ориентированных преимущественно на анализ результатов планирования, в статье акцент сделан на процессной логике принятия решений и последовательности управленческих этапов, обеспечивающих системное использование аналитики данных при сохранении управленческой ответственности менеджера [Яковлева 2024: 102].

Список литературы:

1. Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент : учебник. — М. : Магистр, ИНФРА-М, 2021. — 576 с.
2. Голубков Е. П. Теория принятия управленческих решений : учебник. — М. : Юрайт, 2020. — 405 с.
3. Иванов И. Н. Операционное планирование в системе управления организацией // Менеджмент в России и за рубежом. — 2021. — № 4. — С. 15–23.
4. Коротков Э. М. Качество управленческих решений и проблемы его оценки // Менеджмент сегодня. — 2020. — № 2. — С. 3–11.
5. Кузьмин Е. А. Цифровизация управления и трансформация управленческих процессов // Вопросы управления. — 2022. — № 3. — С. 6–18.
6. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации. — СПб. : Питер, 2020. — 512 с.
7. Румянцева З. П. Современный менеджмент организации : учебник. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. — 432 с.
8. Саймон Г. А. Административное поведение. — М. : Экономика, 2018. — 336 с.
9. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения : учебник. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 368 с.
10. Ширяев В. И. Аналитическая поддержка принятия управленческих решений // Экономический анализ: теория и практика. — 2022. — № 6. — С. 45–53.
11. Яковлева Е. А. Операционное планирование в условиях цифровизации деятельности организации // Вестник университета. — 2021. — № 10. — С. 112–118.
12. Кузьмин Е. А. Цифровизация управления и трансформация управленческих процессов // Вопросы управления. — 2022. — № 3. — С. 6–18.
13. Ширяев В. И. Аналитическая поддержка принятия управленческих решений в условиях цифровизации // Экономический анализ: теория и практика. — 2023. — № 4. — С. 55–66.
14. Смирнов А. В., Петрова Н. С. Операционное планирование в условиях неопределённости внешней среды // Менеджмент сегодня. — 2022. — № 5. — С. 12–20.
15. Яковлева Е. А. Развитие механизмов принятия управленческих решений в цифровой экономике // Вестник университета. — 2024. — № 1. — С. 98–105.
16. Кузнецов В. П., Орлова Н. А. Принятие управленческих решений в условиях цифровой трансформации организаций // Вопросы управления. — 2024. — № 2. — С. 15–27.