ЦИФРОВОЕ НЕРАВЕНСТВО КАК БАРЬЕР ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ В КОНТЕКСТЕ ИНДУСТРИИ 4.0

DIGITAL INEQUALITY AS A BARRIER TO THE SPATIAL DEVELOPMENT OF RUSSIAN REGIONS IN THE CONTEXT OF INDUSTRY 4.0

Ibragimov Magomedali Nazhmudinovich

1st year postgraduate student, Institute of Economics, Management and Finance, Russian New University,

Moscow, Russia

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается влияние цифрового неравенства на процессы пространственного развития Российской Федерации в условиях перехода к четвертой промышленной революции. На основе анализа статистических данных за 2023–2025 гг. выявлены новые формы цифрового разрыва, связанные с внедрением промышленной робототехники и искусственного интеллекта. Обосновано, что текущая модель цифровизации усиливает центростремительные тенденции, концентрируя технологический потенциал в крупнейших агломерациях. Предложены направления государственной политики для сглаживания технологических диспропорций.

ABSTRACT

The article examines the impact of digital inequality on the processes of spatial development of the Russian Federation in the context of the transition to the Fourth Industrial Revolution. Based on an analysis of statistical data for 2023–2025, new forms of the digital divide associated with the implementation of industrial robotics and artificial intelligence are identified. It is substantiated that the current model of digitalization reinforces centripetal tendencies by concentrating technological potential in major urban agglomerations. Directions of state policy aimed at mitigating technological disparities are proposed.

Ключевые слова: цифровое неравенство, Индустрия 4.0, пространственное развитие, региональная экономика, искусственный интеллект, промышленная робототехника, цифровая трансформация.

Keywords: digital inequality; Industry 4.0; spatial development; regional economy; artificial intelligence; industrial robotics; digital transformation.

Вступление глобальной и национальной экономики в фазу Индустрии 4.0, характеризующуюся конвергенцией киберфизических систем, больших данных и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), трансформирует традиционные факторы размещения производительных сил. Если в индустриальную эпоху конкурентоспособность территории определялась наличием природных ресурсов и транспортной доступностью, то в современных условиях ключевым драйвером становится «цифровая плотность» — концентрация технологической инфраструктуры, компетенций и данных.

Для Российской Федерации, обладающей уникальной пространственной протяженностью и исторически сложившейся асимметрией социально-экономического развития, цифровая трансформация несет двойственный потенциал. С одной стороны, цифровые технологии способны снизить «стоимость расстояния» и обеспечить доступ периферийных территорий к глобальным рынкам. С другой стороны, неравномерность диффузии технологий Индустрии 4.0 создает риски возникновения «цифровых разрывов» нового поколения, которые могут стать непреодолимым барьером для пространственного развития и инклюзивного роста экономики [1].

Целью данного исследования является выявление механизмов влияния цифрового неравенства на пространственную организацию экономики России в 2023–2025 годах и оценка рисков консервации технологической отсталости регионов-аутсайдеров.

В современной экономической науке под цифровым неравенством понимается не просто отсутствие физического доступа к информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ), а многомерный феномен. В исследовании мы опираемся на концепцию трехуровневого цифрового разрыва, дополненную в 2024–2025 годах фактором искусственного интеллекта [2]:

1. Первый уровень: Неравенство доступа к инфраструктуре (широкополосный интернет, покрытие 4G/5G).
2. Второй уровень: Неравенство цифровых навыков и компетенций населения (skills divide).
3. Третий уровень: Неравенство результатов использования технологий (полезный экономический эффект).
4. Четвертый уровень (новый): Неравенство в доступе к передовым алгоритмам ИИ и вычислительным мощностям, необходимым для их обучения.

Методология исследования базируется на сравнительном анализе статистических данных Росстата, Министерства цифрового развития РФ, НИУ ВШЭ, а также данных отраслевых ассоциаций за 2023–2025 годы.

Несмотря на реализацию федеральных проектов по устранению цифрового неравенства (УЦН 2.0), пространственная дифференциация в России остается высокой. Анализ данных за 2024–2025 годы показывает, что если базовый доступ к интернету в целом выровнялся, то качество инфраструктуры для Индустрии 4.0 (ЦОДы, промышленные сети) критически неравномерно.

По данным исследований 2024 года, регионы, где доля активных интернет-пользователей ниже на 1%, демонстрируют отставание соотношения ВРП к рабочей силе на 0,07% [3]. Это подтверждает тезис о прямой корреляции между цифровизацией и производительностью труда.

Важной тенденцией 2023–2024 годов стал феномен «технологической паузы». После всплеска внедрения ИИ в 2022 году темпы диффузии технологий в большинстве регионов замедлились из-за дефицита технических ресурсов, роста стоимости оборудования и нехватки компетенций. Этот процесс затронул периферийные регионы сильнее, чем центры (Москва, Татарстан, Новосибирск), что привело к увеличению межрегионального разрыва [2].

Плотность роботизации является индикатором перехода региональной промышленности к новому технологическому укладу. Статистика 2024 года демонстрирует усиление концентрации передовых производств. Парк промышленных роботов в России вырос на 62% и достиг 20,8 тыс. единиц [4]. Однако географическое распределение этого прироста крайне неравномерно:

• Центральный федеральный округ (ЦФО) концентрирует 35,7% всех роботов (7440 ед.), при этом основной прирост обеспечивают Москва и Московская область.
• Приволжский федеральный округ (ПФО) занимает второе место (27,5%), благодаря промышленным кластерам Татарстана и Самарской области.
• Дальний Восток (ДФО), несмотря на стратегическую важность и дефицит трудовых ресурсов, занимает последнее место с долей 0,6% [4].

Такая статистика свидетельствует о формировании «технологических полюсов роста» в европейской части страны и технологической стагнации восточных территорий. Высокая стоимость внедрения и дефицит интеграторов за Уралом консервируют низкую производительность труда в удаленных регионах [5].

Согласно данным за III квартал 2025 года, рейтинг цифровой трансформации регионов фиксирует группу устойчивых лидеров: Республика Татарстан (97%), Тюменская область (90,2%), Белгородская область (89,8%) [6]. Характерно, что в группу лидеров входят не только финансово обеспеченные нефтегазовые регионы (ХМАО, Тюмень), но и регионы с качественным государственным управлением (Калужская, Тульская области). В то же время, из топ-10 выбывают регионы, не сумевшие адаптировать стратегии к новым вызовам (Ростовская область, ЯНАО). Это указывает на высокую роль институционального фактора: наличие региональной стратегии и команды цифровой трансформации (CDTO) становится важнее простого наличия бюджетных средств.

На текущем этапе пространственного развития РФ наблюдается значительная поляризация. Лидерство Центрального федерального округа обусловлено сверхвысокой концентрацией ИТ-активов в Московской агломерации.

Барьеры цифрового развития регионов

На основе анализа академических источников и отчетов отраслевых ассоциаций можно выделить ключевые барьеры, препятствующие выравниванию цифрового ландшафта:

1. Кадровый дефицит и миграция интеллекта. Нехватка квалифицированного персонала является барьером для 41% промышленных предприятий [4]. Цифровизация усиливает миграционный отток молодежи из регионов в ИТ-хабы (Москва, Санкт-Петербург), оголяя региональные рынки труда. Федеральные образовательные проекты пока не способны полностью компенсировать этот дисбаланс.
2. Инвестиционные ограничения. В условиях высокой ключевой ставки и санкционного давления, малый и средний бизнес в регионах не имеет доступа к дешевому капиталу для модернизации. Меры господдержки часто не доходят до адресатов из-за низкой информированности и бюрократических сложностей [5].
3. Дефицит данных. Для обучения ИИ необходимы качественные размеченные данные («дата-сеты»). В регионах культура сбора и управления данными находится на низком уровне, что делает невозможным внедрение предиктивной аналитики и других инструментов Индустрии 4.0 [4].

Проведенное исследование позволяет сделать вывод, что цифровое неравенство в контексте Индустрии 4.0 трансформируется из проблемы доступа к связи в проблему доступа к инструментам развития (роботизация, ИИ). Без корректировки государственной политики этот процесс приведет к дальнейшей поляризации пространства, когда высокотехнологичные агломерации будут отрываться от стагнирующей периферии.

Для преодоления выявленных барьеров предлагается:

1. Внедрить дифференцированный подход к господдержке. Для регионов-аутсайдеров необходимы не только гранты на ПО, но и субсидирование «железа» (робототехники, серверов).
2. Стимулировать создание межрегиональных центров компетенций. Развитие сети центров робототехники и ИИ не только в столицах, но и в опорных региональных вузах для подготовки кадров на местах [4].
3. Интегрировать цифровую повестку в Стратегию пространственного развития. Цифровизация должна рассматриваться как инструмент «сшивания» пространства, а не просто как отраслевая задача [7]. Это требует приоритетного развития цифровых платформ, обеспечивающих удаленный доступ регионального бизнеса к федеральным мерам поддержки [8]

Список литературы:

1. Земцов С. П. Цифровое неравенство и региональное развитие в России в условиях распространения технологий искусственного интеллекта // Журнал Новой экономической ассоциации. — 2025. — № 2 (67). — С. 225–233.
2. Цифровая экономика: 2025: краткий статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, В. В. Абашкин, О. Г. Демидкина и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2025. — 120 с.
3. Abashkin V. et al. Digital Potential of Russian Regions // Spatial Economics. — 2024. — Vol. 20. — No. 4. — P. 157–178.
4. Внедрение промышленных роботов на российских предприятиях выросло на 62% в 2024 году // СберПро Медиа. — 2024. — URL: https://sber.pro (дата обращения: 12.12.2025).
5. Аналитическое исследование рынка промышленной робототехники России по итогам 2023–2024 гг. // Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР). — 2024.
6. Названы топ-10 регионов России, лидирующих в цифровизации за III квартал 2025 года // Ru-Bezh.ru. — 2025. — URL: https://ru-bezh.ru (дата обращения: 10.12.2025).
7. Лексин В. Н., Швецов А. Н. Новая стратегия пространственного развития России: основные задачи и приоритеты // Проблемы прогнозирования. — 2025. — № 4.
8. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года: утв. распоряжением Правительства РФ от 28 дек. 2024 г. № 4146-р.