УПРАВЛЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛЕ КАК МЕХАНИЗМ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ НА УРОВНЕ ПРЕДПРИЯТИЯ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается влияние технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей на управление маркетинговыми процессами в электронной торговле. Проведен анализ актуальных методов применения ИИ для повышения эффективности маркетинговых инструментов, особое внимание уделено концепции нейро-сотрудника как цифрового агента, способного выполнять функции специалиста по маркетингу и адаптироваться к изменениям рыночной среды. Рассмотрены основные преимущества и ограничения внедрения интеллектуальных технологий, а также рекомендации по их интеграции в практику российских компаний.

ABSTRACT

The article examines the impact of artificial intelligence and neural network technologies on the management of marketing processes in e-commerce. It analyzes current methods of AI application for improving marketing tools, special attention is given to the concept of a “neuro-employee” as a digital agent capable of performing marketing specialist functions and adapting to changes in the market environment. Key advantages and limitations of implementing intelligent technologies are discussed, along with recommendations for their integration into Russian business practices.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросети, маркетинговые процессы, электронная торговля, инновации, нейро-сотрудник, цифровая трансформация.

Keywords: artificial intelligence, neural networks, marketing processes, e-commerce, innovation, neuro-employee, digital transformation.

Современные тенденции цифровизации определяют необходимость пересмотра традиционных подходов к маркетингу и внедрения интеллектуальных технологий в систему управления бизнесом. В условиях высокой конкуренции и стремительного роста информационных потоков компании вынуждены искать новые пути повышения эффективности взаимодействия с целевой аудиторией. Одним из ключевых направлений таких изменений становится использование технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Актуальность исследования обусловлена тем, что искусственный интеллект становится неотъемлемым элементом маркетинговой деятельности и влияет на процессы анализа данных, автоматизации коммуникаций, прогнозирования спроса и управления клиентским опытом. Компании, активно интегрирующие интеллектуальные технологии, получают возможность точнее определять предпочтения потребителей, оптимизировать бюджеты и ускорять принятие решений. Одновременно с этим усиливается значение вопросов, связанных с безопасностью данных, этикой использования алгоритмов и формированием новых организационных моделей.

Цель исследования заключается в выявлении факторов, определяющих эффективность применения искусственного интеллекта и нейронных сетей в интернет-маркетинге, а также в оценке потенциала использования нейро-сотрудников как инновационного инструмента управления маркетинговыми процессами. Для достижения цели решаются задачи анализа текущего состояния цифровой трансформации маркетинга, оценки преимуществ и рисков внедрения интеллектуальных систем, а также определения направлений повышения результативности маркетинговой деятельности на российском рынке.

Активное внедрение технологий искусственного интеллекта уже сегодня позволяет компаниям управлять рекламными кампаниями в режиме реального времени и адаптировать контент под индивидуальные особенности пользователей. Машинное обучение обеспечивает возможность обработки больших массивов данных, выявления закономерностей в поведении клиентов и прогнозирования будущих тенденций. Использование нейросетевых алгоритмов повышает точность таргетинга и способствует формированию персонализированных предложений [1, с. 14]. Это особенно важно в условиях информационной перегрузки и снижения внимания аудитории к традиционным рекламным форматам.

Одним из наиболее значимых направлений развития маркетинга становится автоматизация бизнес-процессов. Искусственный интеллект позволяет моделировать поведение потребителей, проводить интеллектуальный анализ процессов и создавать сценарии взаимодействия с клиентом [8, с. 123]. Алгоритмы глубокого обучения выявляют отклонения в динамике продаж, определяют точки роста и формируют рекомендации по оптимизации стратегии [5, с. 297]. Автоматизация рутинных операций позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегических задачах, в том числе таких как создание креативов и построение долгосрочных коммуникаций.

Применение технологий искусственного интеллекта в управлении маркетинговыми процессами электронной торговли демонстрирует высокий потенциал для повышения эффективности всех стадий взаимодействия с потребителем – от анализа рынка до обслуживания клиентов [2, с. 4253]. Использование интеллектуальных алгоритмов обеспечивает точную сегментацию аудитории, позволяет адаптировать предложения под индивидуальные предпочтения и оперативно реагировать на изменения спроса. В таблице 1 представлены основные подходы совершенствования различных маркетинговых процессов за счет искусственного интеллекта.

Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в маркетинговую деятельность электронной торговли способствует переходу от интуитивного управления к модели, основанной на данных. Это обеспечивает компаниям гибкость, адаптивность и устойчивое развитие на высококонкурентном рынке.

Таблица 1.

 Управление маркетинговыми процессами на основе искусственного интеллекта в электронной торговле

Источник: составлено автором

Вместе с тем широкое внедрение интеллектуальных технологий сопровождается рядом проблем. Среди них – высокая стоимость разработки и внедрения решений, нехватка специалистов, ограниченность доступных данных для обучения алгоритмов, а также вопросы конфиденциальности и защиты персональной информации [6, с. 317]. Необходимо отметить, что чрезмерная автоматизация может снижать уровень креативности и эмоциональной составляющей маркетинговых коммуникаций.

Особое внимание в последние годы уделяется концепции нейро-сотрудника – цифрового агента, созданного на основе технологий искусственного интеллекта, который выполняет функции специалиста по маркетингу [3, с. 218]. Такой виртуальный сотрудник анализирует данные, формирует прогнозы, разрабатывает рекомендации и взаимодействует с клиентами через текстовые или голосовые интерфейсы. Нейро-сотрудник выполняет аналитические задачи  и адаптируется к изменениям внешней среды, при этом он регулярно совершенствует алгоритмы на основе накопленного опыта.

Преимущества внедрения нейро-сотрудников имеют большое значение для современных организаций [9, с. 17]:

• значительная автоматизация аналитических и рутинных процессов;
• высокая скорость обработки информации;
• способность к непрерывному самообучению;
• возможность принимать решения на основе объективных данных;
• минимизация влияния человеческого фактора и ошибок;
• функционируют без ограничений времени и не требуют постоянного контроля.

Всё это повышает оперативность управления маркетинговыми кампаниями. С организационной точки зрения нейро-сотрудники способствуют формированию гибких структур и оптимизации внутренних ресурсов компании [11, с. 123]. Автоматизация аналитических процессов высвобождает специалистов для более творческих и стратегических задач, всё это повышает общую продуктивность и эффективность работы подразделения [4, с. 35]. Использование таких систем способствует развитию инновационной корпоративной культуры, которая ориентирована в первую очередь на цифровые технологии и непрерывное совершенствование.

Широкое внедрение нейро-сотрудников требует решения ряда методологических и правовых задач. В первую очередь это касается регулирования отношений между человеком и интеллектуальной системой, распределения ответственности, защиты персональных данных и прозрачности алгоритмов принятия решений. Без создания нормативной базы использование подобных технологий может быть ограничено. Это особенно актуально в российской практике, так как российское законодательство не всегда успевает за темпами цифровизации.

Интеграция искусственного интеллекта в маркетинговую деятельность также подчеркивает важность регионального аспекта. Литературный обзор показывает, что уровень внедрения цифровых инструментов в разных субъектах Российской Федерации существенно различается [7, с. 1120]. Недостаток инфраструктуры, ограниченные инвестиции и дефицит квалифицированных кадров сдерживают развитие интеллектуального маркетинга в регионах [10, с. 132]. Это требует государственной поддержки, инвестиций в развитие НИОКР и программ профессиональной подготовки специалистов.

В долгосрочной перспективе использование искусственного интеллекта и нейронных сетей в маркетинге приведет к формированию новой модели взаимодействия бизнеса и потребителя. Алгоритмы будут способны формировать спрос и опираться на когнитивные и эмоциональные факторы.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта становится ключевым фактором эволюции маркетинговых инструментов. Его внедрение обеспечивает повышение эффективности аналитики, автоматизацию процессов, улучшение точности прогнозирования и рост производительности. Вместе с тем остаются актуальными вопросы этики, регулирования и технологической готовности организаций. Внедрение нейро-сотрудников может стать следующим этапом развития маркетинговой деятельности, так как в условиях цифровой экономики именно синергия технологий и человеческого интеллекта определяет будущее маркетинга и формирует новые стандарты управления коммуникациями.

Список литературы:

1. Алгалиева Г. С., Анель Ш. Искусственный интеллект как фактор трансформации в PR, маркетинге и медиапространстве // Российская школа связей с общественностью. – 2024. – №. 33. – С. 10-27.
2. Байдина Е. А. Актуализация содержания функций маркетинга под влиянием искусственного интеллекта // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Т. 15. – №. 6. – С. 4253-4264.
3. Денисова Е. В., Петрова Г. В. Нейросети в маркетинге: использование искусственного интеллекта для повышения эффективности деятельности компаний // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – №. 12. – С. 218-221.
4. Ильяшенко С. Б., Депутатова Е. Ю., Дашков Л. П. Современные технологии развития электронной коммерции и их применение в розничной торговле // Экономические системы. – 2024. – Т. 17. – №. 2. – С. 34-46.
5. Корепанова Е. Г., Чернышова Ю. А. Искусственный интеллект как инструмент персонализации в маркетинге // Управленческий учет. – 2025. – №. 2. – С. 296-301.
6. Лаврикова Н. И., Фирсов Д. В. Применение методов искусственного интеллекта в маркетинге // Управленческий учет. – 2024. – №. 6. – С. 317-322.
7. Неганов С. А. Искусственный интеллект в маркетинге: сбалансированный подход к возможностям и рискам // Вестник Академии знаний. – 2025. – №. 2 (67). – С. 1119-1121.
8. Писарева Е. В. Искусственный интеллект как эффективный маркетинговый инструмент // Beneficium. – 2025. – №. 1 (54). – С. 122-130.
9. Сорокин Д. В. Искусственный интеллект как драйвер развития маркетинговых стратегий в области персонализации // Актуальные исследования. – 2025. – №. 24 (259). – С. 16-19.
10. Стребкова Л. Н. Особенности развития электронной торговли в России: B2C и B2B // Вестник НГУЭУ. – 2025. – №. 2. – С. 132–145.
11. Чиркина И. Влияние технологий Искусственного интеллекта на современные методы в маркетинге // Вестник науки. – 2024. – Т. 4. – №. 3 (72). – С. 123-133.