Статья опубликована в рамках: XXXI Международной научно-практической конференции «Экономика и современный менеджмент: теория и практика» (Россия, г. Новосибирск, 06 ноября 2013 г.)

Наука: Экономика

Секция: Экономические аспекты регионального развития

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Данкевич В.Е. ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ В УСЛОВИЯХ ИНТЕНСИВНОГО ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ // Экономика и современный менеджмент: теория и практика: сб. ст. по матер. XXXI междунар. науч.-практ. конф. № 11(31). – Новосибирск: СибАК, 2013.
Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов
Статья опубликована в рамках:
 
Выходные данные сборника:

 

ОПТИМИЗАЦИЯ  СТРУКТУРЫ  ПОСЕВНЫХ  ПЛОЩАДЕЙ  В  УСЛОВИЯХ  ИНТЕНСИВНОГО  ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ

Данкевич  Виталий  Евгеньевич

канд.  экон.  наук,  Житомирский  национальный  агроэкологический  университет  г.  Житомир,  Украина

E-mail: 

 

OPTIMIZATION  OF  THE  STRUCTURE  OF  SOWN  AREAS  UNDER  INTENSIVE  LAND  USE

Dankevуch  Vitalii

PhD,  Zhytomyr  National  Agroecological  University,  Zhitomir,  Ukraine

 

АННОТАЦИЯ

Изучены  и  проанализированы  современные  тенденции  изменения  структуры  производства  в  предприятиях  Житомирской  области.  На  примере  сельскохозяйственных  предприятий  рассмотрены  особенности  трансформации  структуры  посевных  площадей  в  рыночных  условиях  хозяйствования.  Охарактеризованы  общие  подходы  к  оптимизации  производственной  структуры  сельскохозяйственных  предприятий  и  приведены  критерии  оптимальности  в  современных  условиях  хозяйствования.  Определены  направления  долгосрочного  использования  агроэкосистем  и  рост  их  доходности  на  основе  применения  методов  математического  моделирования.  Разработана  экономико-математическая  модель  оптимизации  производственной  структуры  для  типичных  сельскохозяйственных  предприятий.

ABSTRACT

The  paper  studied  and  analyzed  current  trends  in  the  structure  of  agricultural  production  in  the  Zhitomir  region.  For  example  farms  us  the  peculiarities  of  transformation  of  crop  pattern  in  market  conditions.  We  described  the  general  approach  to  optimizing  industrial  structure  farms  and  are  optimality  criteria  in  the  contemporary  economy.  Outlined  areas  of  long-term  use  of  agro-ecosystems  and  increase  their  profitability  through  the  application  of  methods  of  economic-mathematical  modeling.  In  this  paper  we  developed  a  mathematical  model  of  economic  and  industrial  structure  optimization  model  for  exemplary  farms.

 

Ключевые  слова:  структура  посевных  площадей,  трансформация,  оптимизация,  экономико-математическая  модель,  рыночные  условия.

Keywords:  structure  of  sown  areas,  transformation,  optimization,  economic-mathematical  model,  market  conditions.

 

Постановка  проблемы.  В  условиях  рыночной  экономики  главной  целью  сельскохозяйственных  предприятий  является  повышение  эффективности  производства,  которое  заключается  в  увеличении  объемов  производства  продукции  при  минимальных  затратах  и  максимальной  прибыли.  С  целью  достижения  такого  результата  современным  товаропроизводителям  необходимо  осуществить  ряд  организационных  изменений  в  процессах  хозяйствования.  Важным  аспектом  в  этом  отношении  является  оптимизация  площади  сельскохозяйственных  угодий  предприятия.

Оптимизация  структуры  посевных  площадей  особенно  актуальна  в  настоящее  время,  когда  конъюнктура  рынка  требует  выращивания  тех  культур,  которые  дают  ощутимую  прибыль  (зерновые,  рапс,  соя).  Однако  при  несоблюдении  агротехнических  требований,  они  не  обеспечивают  воспроизводство  плодородия  почвы,  а  в  отдельных  случаях,  ее  снижают.  Культуры,  которые  повышают  плодородие,  выведены  из  севооборота,  из-за  уменьшения  поголовья  скота.  Поэтому  при  разработке  структуры  посевных  площадей  нужно  смотреть  в  будущее,  учитывая  не  быструю  прибыль,  а  работать  на  долгосрочную  перспективу,  внедрять  научно-обоснованное  ведение  хозяйственной  деятельности.

Результаты  исследований.  Анализируя  структуру  посевных  площадей  основных  производителей  сельскохозяйственной  продукции  в  Украине  за  последние  20  лет,  следует  отметить,  что  существенно  увеличились  площади  под  зерновыми,  в  основном  за  счет  пшеницы  и  кукурузы  на  зерно,  при  этом  значительно  уменьшились  посевные  площади  под  традиционными  культурами,  такими,  как  лен-долгунец,  картофель,  зернобобовые  и  сахарная  свекла.  В  результате  сокращения  поголовья  КРС,  уменьшились  площади  под  зернобобовыми  культурами.  Указанные  тенденции  и  несоблюдение  севооборотов  негативно  влияют  на  фитосанитарное  состояние  почвы  и  ее  плодородие  [2].

Важной  предпосылкой  интенсификации  производства  конкурентоспособной  продукции  в  сельском  хозяйстве  и  обеспечения  воспроизводства  плодородия  почвы  является  соблюдение  оптимальных  соотношений  культур  и  периода  их  чередования.  Севообороты  всегда  были  и  остаются  важным  фактором  повышения  эффективности  и  обеспечения  стабильности  земледелия,  восстановления  и  сохранения  плодородия  почвы,  баланса  гумуса  и  питательных  веществ  [3]. 

Проведенный  анализ  результатов  деятельности  сельскохозяйственных  предприятий  Житомирской  области  свидетельствуют,  что  для  хозяйств  с  различным  производственным  направлением  необходима  соответствующая  структура  сочетания  культур  в  севообороте,  что  удовлетворяет  внутренние  потребности  и  формирует  товарную  продукцию  (табл.  1).  При  оптимальном  соотношении  культур  хозяйства  смогут  получать  более  высокие  экономические  показатели  деятельности  и  улучшать  фитосанитарное  состояние  в  агроэкосистемах. 

В  структуре  севооборотов  Лесостепи  обязательным  является  введение  многолетних  трав  и  запашки  побочной  продукции  и  сидеральных  культур  с  целью  увеличения  поступления  органического  вещества  в  почву.  Для  хозяйств  с  развитым  животноводством,  в  зависимости  от  специализации  и  финансовых  возможностей,  предлагается  вводить  в  структуру  посевов  различные  пропашные  и  кормовые  культуры.  При  определении  структуры  севооборотов  зоны  Полесья  необходимо  учитывать  свойства  почвенного  покрова  и  наличие  животноводства  в  хозяйствах.  При  отсутствии  последнего,  нужно  так  планировать  севооборот,  чтобы  многообразием  культурных  группировок  обеспечить  повышение  плодородия  почвы. 

Таблица  1.

Оптимальные  соотношения  культур  в  севооборотах  сельскохозяйственных  предприятий  Житомирской  области  различной  специализации,  %


Культуры


Специализация  хозяйств


производство

молока


откорм

КРС


производство

свинины


зерновые


45—46


47—49


54—55


технические


8—11


9—11


8—10


картофель  и  овощи


7—10


8—10


7—9


кормовые


36—41


34—38


26—31


кукуруза,  люпин  на  силос  и  зеленый  корм


12—14


10—12


4—6


кормовые  корнеплоды


4—6


2—4


2—4


многолетние  травы


18—21


20—22


14—15


однолетние  травы


4—6


5—8


5—7


однолетние  культуры  на  корм


10—12


12—14


10—12

Источник:  собственные  исследования

 

С  целью  достижения  системного  эффекта  от  поставленных  задач  по  оптимизации  производственной  структуры  сельскохозяйственных  предприятий  нами  предложены  следующие  критерии:  экономический  —  максимизация  уровня  рентабельности  (1),  экологический  —  минимизация  выноса  гумуса  из  почвы  (2)  [5].  Общая  постановка  оптимизационной  задачи  сводится  к  максимизации  уровня  рентабельности  при  наличии  системы  ограничений:

 

  (1)

 

где:    —  цена  реализации  продукции  j-го  вида,  грн/ц;

  —  объем  производства  продукции  j-го  вида,  ц;

—  расходы  для  осуществления  производства  продукции  j-го  вида,  грн/ц;

n  —  совокупность  переменных,  выражающих  количество  продукции  j  -  го  вида,  которая  производится  и  реализуется  сельскохозяйственным  предприятием.

Максимум  уровня  рентабельности  является  важнейшим  качественным  критерием  эффективности  осуществления  структурных  преобразований  на  предприятии.  Только  при  обеспечении  определенного  значения  данного  показателя  можно  осуществлять  оптимизацию  по  экологическим  и  социальным  критериям.

 

    (2)

 

где:  к—  коэффициент  выноса  гумуса  1  ц  продукции  j  -  й  культуры.

При  оптимизации  по  экологическим  критериям  предусмотрено  соблюдение  научно  обоснованных  норм  ведения  хозяйства  в  отдельных  природно-климатических  зонах.  Предусматривается  сохранение  плодородия  почвы  на  уровне  не  ниже  предыдущего.

Целевая  функция  экономико-математической  модели  оптимизации  посевных  площадей  для  получения  максимальной  прибыли  при  соблюдении  агротехнических  требований  выращивания  сельскохозяйственных  культур,  сохранения  (  восстановления)  экологического  баланса  региона  и  обеспечения  продовольственной  безопасности  имеет  следующий  вид:

 

,

 

при  условиях

1.  Ограничения  по  производственным  ресурсам ;

2.  Ограничения  по  потребностям  ;

3.  Ограничения  по  агротехническим  требованиям  производства  ;

4.  Ограничения  соотношения  культур;

где    —  прибыль,  полученная  с  1  га  посева  j  -  й  культуры,  грн;

  площадь  посева  j  -  й  культуры,  га;

,—  минимальная  и  максимальная  площадь  посева  j  -  й  культуры;

—  затраты  ресурса  i  -  го  вида  на  1  га  j  -  й  культуры;

—  наличие  производственных  ресурсов  i  -  го  вида;

—  дополнительно  привлеченные  ресурсы  i  -  го  вида;

—  урожайность  j  -  й  культуры,  ц/га;

—  гарантированный  объем  производства  j  -  й  культуры,  ц/га;

s  —  общая  площадь,  га.

Экономико-математическая  модель  позволяет  определить  рациональное  сочетание  культур  при  получении  максимальных  прибылей  от  реализации  продукции,  при  этом  учитываются  научно-обоснованные  нормы  ведения  хозяйственной  деятельности  [6].

Учитывая  сложность  технологий  выращивания  сельскохозяйственных  культур  —  севооборот,  возникает  необходимость  исследования  связей  между  отдельными  подотраслями  растениеводства  и  животноводства,  по  обеспечению  внедрения  и  соблюдения  научно  обоснованного  чередования  культур  и  обеспечения  кормовой  базы  [4].  Важным  при  моделировании  является  учет  наличия  необходимой  техники,  условий  для  хранения  и  перерабатывающих  мощностей  [1].  Только  при  комплексном  исследовании  можно  получить  адекватные  результаты,  всесторонне  характеризующие  исследуемую  систему.

Выводы.  Учитывая  современные  тенденции  ведения  хозяйственной  деятельности,  многоотраслевым  товаропроизводителям  рекомендуются  долгосрочные  семи-десятипильные  севообороты.  Их  структура  должна  учитывать  свойства  почвенного  покрова  и  наличие  животноводства  в  хозяйствах.  Обязательным  является  введение  многолетних  трав,  запашки  побочной  продукции  и  сидеральных  культур  с  целью  увеличения  поступления  органического  вещества  в  почву.  Замена  одной  культуры  другой,  в  рамках  агроэкологической  группы  земель,  не  является  нарушением  севооборота,  ведь  в  рыночных  условиях  последние  должны  быть  динамичными,  где  одну  культуру,  которая  потеряла  конкурентоспособность,  можно  заменить  той,  спрос  на  которую  растет.  С  помощью  математических  моделей  для  каждого  предприятия  следует  разрабатывать  возможные  варианты  соотношения  культур  и  внедрения  систем  земледелия  с  учетом  всех  требований,  и  выбирать  наиболее  оптимальное  решение.

 

Список  литературы:

1.Витлинский  В.В.  Анализ,  моделирование  и  управление  экономической  риском  /  В.В.  Витлинский  ,  П.И.  Верченко.  М.:  Финансы  ,  2000.  —  292  с.

2.Вишневская  А.М.  Ресурсный  потенциал  аграрного  сектора  экономики  Украины:  социально-экономические  и  экологические  аспекты:  [монография]  /  Н.  Вишневская.  Николаев,  2011.  —  487  с.

3.Лазарева  А.В.  Методические  аспекты  формирования  эколого-экономического  механизма  управления  землепользованием  /  В.  Лазарева  //  Экономика  АПК.  —  2006.  —  №  12.  —  С.  62—65.

4.Лычкин  Н.Н.  Имитационное  моделирование  экономических  процессов  /  М.  Лычкин  М:  Академия  АйТи,  2005  —  160  с  .

5.Ходаковская  О.В.  Экологизация  сельскохозяйственных  земель:  современное  измерение  и  перспективы  развития  /  В.  Ходаковская  /  /  Экономика  АПК.  —  2011.  —  №  10.  —  С.  23—29  .

6.            Чабан  А.В.  Моделирование  как  метод  прогнозирования  в  сельском  хозяйстве  /  Г.В.  Чабан  /  /  Сб.  наук  .  пр.  Черкасского  гос  .  техн.  ун.  —  Ср.:  Экономические  науки.  —  2003.  —  Вып.  11.  —  С.  284—289  .

7.            Яровая  В.В.  Социальная  ответственность  в  решении  проблем  современного  землепользования  /  В.  Яровая  //  Экономика  АПК.  —  2013.  —  №  1.  —  С.  83—89  .

8.            Grimsey  D.  Public  Private  Partnerships:  The  Worldwide  Revolution  in  Infrastructure  Provision  and  Project  Finance  Edward  Elgar  Pub,  2007.  —  268  р.

Проголосовать за статью
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий