НАУЧНЫЕ  ПОДХОДЫ  К  УПРАВЛЕНИЮ  ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ  ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ  СИСТЕМ

Наместникова  Лариса  Сергеевна

аспирант,  ФГБУ  ВПО  «Южно-Российский  государственный  политехнический  университет  (НПИ)  имени  М.И.  Платова»

Россия,  г.  Новочеркасск

E-mail: 

THE SCIENTIFIC APPROACH TO PERFORMANCE MANAGEMENT MANUFACTURING SYSTEMS

Larisa  Namestnikova

graduate,  FGBU  VPO  "South-Russian  State  Technical  University  (NPI)  of  the  M.I.  Platov"

Russia,  Novocherkassk

АННОТАЦИЯ

В  статье  изложены  результаты  научных  исследований  в  области  управления  эффективностью  производственных  систем,  выполнен  анализ  эффективности  как  центральной  категории  организационного  управления,  а  также  произведен  подробный  разбор  практических  работ  в  данной  области  исследования,  выявлены  достоинства  и  недостатки  систем.  Особенностью  производственных  систем  в  области  управления  эффективностью,  является  возможность  изменения  в  желаемом  направлении  процесса  работы  системы. 

ABSTRACT

The  article  presents  the  results  of  research  in  the  field  of  performance  management  of  production  systems,  the  analysis  of  efficiency  as  a  central  category  of  organizational  management,  and  produced  a  detailed  analysis  of  the  practical  work  in  the  field  of  research,  identified  the  advantages  and  disadvantages  of  systems.  A  feature  of  the  production  systems  in  the  performance  management  is  the  ability  to  change  the  desired  direction  of  the  system.

Ключевые  слова:  управление  эффективностью;  производственные  системы;  экономические  системы;  оценка  деятельности;  эффективность  производства;  бизнес-процесс.

Keywords:  performance  management;  manufacturing  systems;  economic  systems;  evaluation  activities;  efficiency;  buisness  process.

В  настоящее  время,  большое  внимание,  со  стороны  ученых,  уделяется  проблемам  управления  эффективностью  в  области  исследования  производственных  систем,  но,  несмотря  на  свою  актуальность,  проблема  является  слаборазработанной,  как  с  теоретической,  так  и  с  практической  сторон.  Эффективность  производственных  систем,  в  значительной  мере,  формируется  благодаря  разнообразию  методов  управления  и  большому  количеству  научных  подходов,  обоснованных  областью  их  применения. 

При  рассмотрении  сложных  систем  можно  увидеть  разделение  на  качественное  изменение,  что,  в  свою  очередь,  приводит  к  увеличению  их  потенциальных  возможностей,  и  эффективность  при  реализации  процессов  этих  систем.  С  управленческой  точки  зрения  качество  организации  в  данных  системах  включает  в  себя  совокупность  элементов  и  стадий  процесса  производства.  Качественная  характеристика  является  стабильной  величиной  и  напрямую  зависит  от  уровня  проектных  работ  и  квалификации  конструкторов.  Отличительной  чертой  эффективности  производственной  системы  является  ее  непостоянность  и  стохастичность  поведения,  это  связано  с  факторами  управленческого  характера,  оказывающими  непосредственное  воздействие  на  систему  в  процессе  работы.  И  даже  в  случае,  идеального  проекта  статической  постоянной  производственной  системы  во  временном  отношении  разных  операций,  их  динамическая  составляющая  периодически  может  нарушаться  за  счет  оказывающих  влияние  на  работу  предприятия  внешних  и  внутренних  факторов  [1].

При  оценке  управления  производственными  системами  и  уровня  организации  предприятия  существует  ряд  закономерностей  локальных  критериев  эффективности.  К  основным  из  них  относят  качественные,  вероятностные  и  количественные  критерии.  При  подробном  рассмотрении  каждого  критерия  можно  увидеть,  что  их  использование  напрямую  зависит  от  различных  типов  систем  и  изменчивости  поведения  во  время  функционирования  предприятия,  на  которое  постоянно  оказывается  влияние  внешней  и  внутренней  среды.  Количественный  критерий  используют  при  известных  условиях  работы  производства,  в  условии  возникновения  риска  преобладает  вероятностный,  качественный  критерий  используют  при  возникновении  условий  неопределенности,  в  него  входит  совокупность  совершенно  несовместимых  сторон  эффективности  системы,  такие  как  экономическая,  техническая,  социальная.  Сложную,  в  некоторых  случаях  неразрешимую  проблему  создает  каждый  критерий,  так  как  все  они  разрабатывались  для  конкретной  производственной  системы  и  непредвиденных  ситуаций  в  этой  системе,  поэтому  соотнести  их  возможно  только  в  аналитические  связи  унифицированных  показателей  эффективности  [7].  Проблемы,  возникающие  при  оценке  эффективности  управления  производственными  системами,  создают  критерии,  из-за  несовместимости  своих  показателей.  Каждый  критерий  привносит  свои  условия,  нормы,  принципы  и  правила  в  общую  оценку  эффективности.  К  основной  характеристике  при  оценке  является  способность  к  формированию  целей  внутри  данной  системы,  в  связи  с  этим  появляется  функции  и  средства  к  достижению  этих  целей,  что  прослеживается  в  изучении  количественных  характеристик.  При  рассмотрении  производственной  системы  как  объекта  стратегического  управления  основной  проблемой  является  определение  более  перспективной  глобальной  стратегии  на  длительном  участке  времени.  Подходы,  применяемые  в  одном  значимом  критерии  не  всегда  можно  применить  для  другого,  не  менее  значимого  критерия,  находящегося  в  другой  области  изучения.  Именно  эти  нестыковки  и  делают  крайне  сложным,  а  иногда  и  просто  невозможным  получение  требований  аналитических  зависимостей  для  более  точной  оценки  эффективности.  При  данном  рассмотрении  проблемы  эффективности  производственных  систем  показатели  качества  необходимо  распределить  к  количественным  и  вероятностным  системным  свойствам,  с  обязательным  условием  их  функционирования  в  активных  системах  в  виде  математических  моделей,  отображенных  аналитическими  зависимостями  и  их  совокупностями.  Что  касается  искусственных  производственных  систем,  то  они  создаются  только  для  выполнения  частных  функций,  их  свойства  можно  отнести  к  операционным,  так  как  именно  они  описывают  рабочий  процесс  системы.  При  рассмотрении  вероятностных  и  аналитических  зависимостей,  являющихся  основой  производственных  процессов,  прослеживается  неясность  выполнения  теории  распределения  вероятностей  для  наступления  различных  событий,  это  является  основной  проблемой  оценки  эффективности.  Наибольшие  трудности  у  ученых  вызывает  последствия,  вызываемые  ограничением  классического  подхода  к  закону  распределения,  то  есть  создание  неизменных  условий  для  многократного  повторения  одних  и  тех  же  действий,  для  производственных  систем  такие  условия  создаются  крайне  редко,  к  чему  и  приводит  отсутствие  точных  прогнозов  оценки  эффективности  процессных  систем.  В  настоящее  время  эта  проблема  не  является  решенной,  в  связи  с  этим,  выбор  критериев  зависит  от  моделирования  систем.

В  теории  исследования  операции  достаточно  подробно  рассмотрены  основные  проблемы  оценки  эффективности  всех  процессов  [13;  20],  согласно  этой  теории,  система  производства  создана  для  технологических  процессов,  где  выделяется  три  основных  показателя  эффективности:  оперативность,  то  есть  количество  затраченного  времени,  которое  требуется  для  достижения  цели,  ресурсоемкость,  показывает  ресурсы  всех  сфер  и  видов  производства  предприятия,  которые  используются  для  достижения  целевого  эффекта,  и  результативность,  характеризующаяся  конечным  результатом,  к  которому  стремится  функция  производственной  системы.  Достижение  конечной  цели  в  любой  производственной  системе  является  неотъемлемой  желанной  частью,  то  есть  получение  благополучного  исхода  операции.  Оценка  эффективности  производства  выделяет  фактор  наличия  алгоритма  функционирования,  как  одного  из  основополагающих  факторов  в  достижении  положительного  эффективного  прогноза  в  области  управления  производством  на  всех  его  этапах.  Нельзя  исключать  получение  намеченных  результатов  без  алгоритма  действий  производства,  но  вероятность  положительного  результата  очень  мала.  Эффективность  процесса  включает  в  себя  совокупность  всех  основных  показателей,  которые  показывают  уровень  приспособленности  данного  процесса  в  стремлении  к  главной  цели  в  воздействующих  условиях  внешней  среды,  в  особенности  это  важно  для  таких  систем,  в  которых  исход  операции  происходит  в  режиме  реального  времени.  При  рассмотрении  эффективности  как  литературного  термина  можно  говорить  о  том,  что  данный  термин  связан  с  системой  на  всех  этапах,  вплоть  до  получения  решения  системы,  значит  этот  критерий  является  центральным,  самым  необходимым  и  ответственным  в  момент  исследования  системы  производства.  Правильность  выбора  критерия  эффективности,  можно  сравнить  с  главной  постановкой  задачи  производственной  системы.  Это  значимый  фактор,  который  также,  как  и  конечная  цель  требуют  творческого,  индивидуального  подхода,  являясь  субъективной  составляющей  системы.  Сложность,  в  исследовании  критерия  эффективности,  могут  вызвать  только  многоуровневые  системы.  Физический  смысл  показателя  эффективности  выражается  поставленными  задачами,  для  достижения  конечной  цели,  и  характером  данной  операции,  зависящим  от  фактора  качества  реализующей  ее  системы  и  воздействиями  извне.  В  некоторых  системах  вместо  показателя  результативности  рассматриваются  оперативность  и  ресурсоемкость,  но  несмотря  на  это  качество  системы  определяется  совокупностью  показателей  исхода  операции.  Конечно,  существует  большое  многообразие  операций,  поэтому  для  создания  единой  системы  существует  ряд  общих  принципиальных  положений,  которые  необходимо  использовать  для  построения  системы  критериев  эффективности  результатов  [9].  Целью  оценки  многоуровневых  систем  является  диагностика  процесса  стабильной  работы  системы,  от  степени  эффективности  которого  зависит  положительный  конечный  результат  в  заданных  условиях,  а  также  процесс  принятия  решений  по  управлению  системой,  вычисление  и  выбор  лучшего  алгоритма  из  множества  вариантов,  для  достижения  поставленной  цели.

Просматривается  бесспорная  актуальность  научно-технической  составляющей  задачи  по  разработке  новейшего  теоретического  методологического  подхода  к  оценке  эффективности,  уровня  и  качества  организации  [10].  Решение  этой  задачи  еще  более  значительно,  так  как  управление  в  данной  организации  производства  имеет  интенсивность,  некапиталоемкость  развития  в  современном  направление  бизнеса.  В  настоящее  время  существует  достаточное  количество  работ  как  современных,  так  и  признанных  классикой  в  вопросах  анализа  производственной  работы,  но  при  внимательном  изучении  многих  из  них  можно  сказать,  что  все  они  ориентированы  на  конкретную  специализацию  общепринятых  методологических  показателей  анализа  для  общих  индустриальных  предприятий,  что,  конечно,  не  соответствует  нынешнему  этапу  развития  производственных  структур,  общественных  и  экономических  отношений.  Малоизученность  этой  сферы  производственной  деятельности  многоуровневых  предприятий  оказывает  прямое  влияние  на  построение  прогнозов  эффективности  и  принятия  логически-правильных  решений  по  управлению  предприятием.  Не  проявление  интереса  к  проблеме  в  области  прикладной  науки  и  практики  обусловлено  нехваткой  достаточного  количества  наработок  в  области  организационной  деятельности,  для  достойной  замены  классических  методов  оценки  уровня  организации  предприятия,  в  частности  нет  глубокого  анализа  и  наработок  в  отношении  современных  подходов  и  разработке  технологии  оценки  качества  производственных  систем.  Необходимо  понять,  что  глубокое  изучение  оценки  состояния  производства  на  предприятии,  позволит  правильно  интерпретировать  исходные  данные,  полученные  в  результате  исследований,  тем  самым  увеличить  выводы  прогнозов  и  правильное  принятие  управленческих  решений  в  ходе  всего  процесса  производства.  К  сожалению,  методологические  проблемы  на  сегодняшний  день  остаются  нерешенными,  несмотря  на  большое  количество  научных  работ  в  данной  области  исследования.

Изучение  традиционного  подхода  к  анализу  организации  производства,  а  также  самой  системы  организационно-экономического  анализа  производственных  систем,  в  наши  дни,  проявляется  как  несовершенная  система,  так  как  методология  не  принимает  в  расчеты  быстрое  протекание  процесса  за  какой-либо  период  времени.  В  связи  с  этим,  нет  возможности  максимально  точно  оценить  эффективность  управления  производственной  системы  и  предприятия  в  целом.  Проблема  заключена  в  излишнем  количестве  показателей,  сложности  произведения  расчетов,  на  основе  которых  сложно  дать  однозначное  заключение  состояния  производственной  системы,  недоступности  методики  для  понимания  общественности  и  в  частности  практиков  из-за  сложного  аналитического  инструментария.

Несовершенство  системы  управленческой  деятельности  на  производстве,  связано  с  поверхностным  изучением  данной  области.  В  изучении  необходимо  большое  внимание  уделять  не  стандартным  связям  методов  и  средств,  а  произведенных  связей  логическим  путем,  а  также  развитием  современных  методологических  принципов  моделирования  организационно-экономических  взаимодействий,  основывающихся  на  новейших  разработках  в  области  производственных  систем.  Основными  причинами  потери  управления  на  производственных  системах  являются  неопределенности,  неправильные  прогнозы,  выявленные  в  ходе  производства  на  различных  стадиях.  Непостоянство  и  сложность  экономических  условий,  высокая  конкуренция,  обязывают  экономистов  и  руководителей  предприятий,  какими  бы  навыками  и  опытом  они  не  владели,  усиливать  свои  прогнозы  с  помощью  средств  автоматизации  управления.

После  детального  рассмотрения  теоретических  тезисов  и  методологических  убеждений  в  управлении  эффективностью  производственных  систем,  можно  сделать  вывод,  что  возможности  классических  методов  рационального  выбора  при  принятии  решений  в  условии  нарастающего  развития  процессов,  проходящих  в  экономике,  ограничены. 

Список  литературы:

1. Анфилатов  В.С.  Системный  анализ  в  управлении  /  В.С.  Анфилатов,  А.А.  Емельянов,  А.А.  Кукушкин  /  Под  ред  А.А.  Емельянова.  –  М.:  Финансы  и  статистика,  2002.
2. Антонов  А.Н.  Основы  современной  организации  производства  /  А.Н.  Антонов,  Л.С.  Морозова.  –  М.:  Дело  и  слово,  2004.
3. Дик  В.В.  Методология  формирования  решений  в  экономических  системах  и  инструментальные  среды  их  поддержки  /  В.В.  Дик.  М.:  Финансы  и  статистика,  2000.  –  300  с.
4. Друкер  П.Ф.  Задачи  менеджмента  в  XXI  веке  [Текст]  /  Питер  Ф.  Друкер;  пер.  с  англ.  –  М.:  Вильямс,  2003.
5. Друкер  П.  Эффективное  управление.  Экономические  задачи  и  оптимальные  решения:  пер.  с  англ.  М.  Котельниковой  /  П.  Друкер.  М.:  ФАИР-ПРЕСС,  2003.  –  288  с.
6. Егоров  В.Н.  Экономические  проблемы  надежности  производственных  систем.  –  М.,  1990.  –  76  с.
7. Мизюн  В.А.  Перспективы  развития  организационной  науки  /  В.А.  Мизюн  //  Теоретические  основы  и  практика  организации  производства:  Юбилейный  сб.  науч.  трудов.  –  Воронеж:  ВГТУ,  2010.  –  С.29–37.
8. Мизюн  В.А.  Управление  производственными  системами  и  процессами  [Электронный  ресурс]  /  В.А.  Мизюн  //  Официальный  сайт  библиотеки  управления:  http://www.cfin.ru/
9. Микони  С.В.  Многокритериальный  выбор  на  конечном  множестве  альтернатив:  Учебное  пособие  /  С.В.  Микони.  –  СПб.:  Лань,  2009.  –  272  с.:  ил.
10. Мильнер  Б.З.  Теория  организации.  –  6-е  изд.,  переаб.  и  доп.  /  Б.З.  Мильнер.  –  М.:  ИНФРА-М,  2008.  –  797  с.
11. Мыльник  В.В.  Исследование  систем  управления  /  В.В.  Мыльник,  Б.П.  Титаренко,  В.А.  Волочиенко.  –  4-е  издание.  –  М.:  Академический  проект,  2006.  –  352  с.
12. Научно-технические  аспекты  разработки  и  реализации  программы  создания  автоматизированных  заводов  /  Под  ред.  Б.И.  Черпакова  –  М.:  ЭНИМС,  1991.  –  212  с.,  ил.
13. Петухов  Г.Б.  Основы  теории  эффективности  целенаправленных  процессов.  Ч.  1.  Методология,  методы,  модели  /  Г.Б.  Петухов.  –  М.:  1989.
14. Производственный  менеджмент:  Учебник  /  Под  ред.  В.  А.  Козловского.  –  М.:  ИНФРА-М,  2005.  –  547  с.
15. Растригин  Л.А.  Современные  принципы  управления  сложными  объектами  /  Л.А.  Растригин.  –  М.:  Радио  и  связь,  1980.