Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: Научного журнала «Студенческий» № 8(262)

Рубрика журнала: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): скачать журнал часть 1, скачать журнал часть 2, скачать журнал часть 3, скачать журнал часть 4

Библиографическое описание:
Жуйкова П.А., Конюхова Д.А. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА // Студенческий: электрон. научн. журн. 2024. № 8(262). URL: https://sibac.info/journal/student/262/320470 (дата обращения: 17.05.2024).

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА

Жуйкова Полина Артемовна

студент, Уральский государственный университет путей сообщения,

РФ, г. Екатеринбург

Конюхова Диана Абдуалимовна

студент, Уральский государственный университет путей сообщения,

РФ, г. Екатеринбург

Векин Максим Николаевич

научный руководитель,

ассистент кафедры «Экономика транспорта», Уральский государственный университет путей сообщения,

РФ, г. Екатеринбург

INFORMATION TECHNOLOGY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HUMAN LIFE

 

Polina Zhuykova

student, Ural State University of Railway Transport,

Russia, Yekaterinburg

Diana Konyukhova

student, Ural State University of Railway Transport,

Russia, Yekaterinburg

Maxim Vekin

scientific adviser, Assistant Professor of the Department of Economics of Transport, Ural State University of Railway Engineering,

Russia, Yekaterinburg

 

АННОТАЦИЯ

Искусственный интеллект (ИИ) быстро становится неотъемлемой частью современного общества, трансформируя различные аспекты нашей жизни. Эта статья исследует влияние ИИ на различные отрасли, включая здравоохранение, образование, транспорт и финансы.

В статье рассматриваются возможности ИИ в улучшении диагностики и лечения заболеваний, персонализации обучения, оптимизации транспортных систем и автоматизации финансовых процессов. Кроме того, она анализирует потенциальные этические и социальные последствия использования ИИ, такие как потеря рабочих мест, предвзятость в принятии решений и вопросы конфиденциальности.

Эта статья представляет собой всесторонний обзор влияния ИИ на современное общество, предоставляя ценные сведения для лиц, принимающих решения, исследователей и всех, кто интересуется будущим ИИ.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) is rapidly becoming an integral part of modern society, transforming various aspects of our lives. This article explores the impact of AI on various industries, including healthcare, education, transportation, and finance.

The article discusses the possibilities of AI in improving the diagnosis and treatment of diseases, personalization of training, optimization of transport systems and automation of financial processes. In addition, she analyzes the potential ethical and social consequences of using AI, such as job losses, decision-making bias, and privacy issues.

This article provides a comprehensive overview of the impact of AI on modern society, providing valuable insights for decision makers, researchers, and anyone interested in the future of AI.

 

Ключевые слова: искусственный интеллект, определение, функции, задачи, названия ИИ.

Keywords: artificial intelligence, definition, functions, tasks, names of artificial intelligence.

 

Искусственный интеллект (ИИ) – это область информатики, которая изучает и создает программы, способные выполнять задачи, требующие умственных способностей человека. ИИ имитирует способность человека к обучению, адаптации и принятию решений на основе полученной информации. Это область компьютерных наук, которая изучает создание устройств и программ, способных обучаться, адаптироваться и принимать решения, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ использует алгоритмы и методы машинного обучения для анализа данных, распознавания образов, принятия решений и выполнения задач.

Существует несколько различных подходов к созданию искусственного интеллекта, включая символьное искусственное мышление, генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и машинное обучение. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки, и разные методы могут быть применены в зависимости от конкретной задачи.

Искусственный интеллект широко используется во многих отраслях, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и многое другое. Примерами применения искусственного интеллекта являются системы управления запасами, диагностика заболеваний, автоматическое управление производственными процессами, автопилоты для дронов и беспилотных автомобилей, анализ данных и многое другое.

К примерам применения искусственного интеллекта можно также отнести речевые ассистенты (например, Siri от Apple или Google Assistant*(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.)), системы автоматического распознавания речи, системы алгоритмов рекомендаций (например, Netflix или Amazon), автономные автомобили, медицинские диагностические системы и многое другое.

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для повышения эффективности и автоматизации различных процессов, что помогает улучшить качество жизни людей и повысить производительность. Однако существуют также опасения относительно этики и безопасности использования искусственного интеллекта, такие как проблемы конфиденциальности данных, потенциальные угрозы для рабочих мест и возможность злоупотребления технологией.

Искусственный интеллект (ИИ) активно используется во многих сферах жизни человека. Вот некоторые из них:

Таблица 1

Искусственный интеллект, его функции и название

Сфера применения

Примеры применения

Название ИИ

Финансы

автоматизация процессов управления финансами, анализ данных, прогнозирование курсов валют и цен на финансовых рынках; ИИ применяется для прогнозирования рыночных тенденций, определения рисков инвестиций, анализа кредитоспособности клиентов и блокирование мошеннических операций

OCROLUS, SCIENAPTIC, ZestFinance, AYASDI, ABE AI, KASISTO, TRIM

Медицина

использование искусственного интеллекта для диагностики заболеваний, прогнозирования их развития, выбора оптимального лечения и разработки индивидуальных планов реабилитации

Ada, Sensely? MedClueRx, MedWhat, СберЗдоровье

Технологии

создание умных устройств, которые могут обучаться, адаптироваться и самостоятельно принимать решения, например, голосовые помощники, умные домашние устройства, автономные транспортные средства

Shazam.com, Faceapp.com, Prisma-Al.com

Образование

персонализация обучения, улучшение качества образования, создание интерактивных обучающих программ; системы обучения с использованием ИИ позволяют создавать персонализированные учебные планы, проводить адаптивные тестирования и обеспечивать доступ к образовательным ресурсам

AvtoGrade, eGrading, Adaptive Learning, Edraak, TextBlob, WorldIQ

Безопасность

использование искусственного интеллекта для обнаружения и предотвращения кибератак, видеонаблюдения, биометрической идентификации

NDR, TIP, SIEM, SOAR

Промышленность

оптимизация производственных процессов, прогнозирование сбоев оборудования, создание автономных роботов; ИИ помогает прогнозировать потребность в ресурсах, управлять запасами и планировать производственные операции

Vmx Dequs, ABBYY Intelligent Search

Туризм

персонализация путешествий, подбор оптимальных маршрутов, предоставление рекомендаций по культурным мероприятиям и достопримечательностям

Roam Around, Pana, Mezi, Triplt

Сельское хозяйство

использование датчиков и искусственного интеллекта для мониторинга посевов, оптимизации использования ресурсов, прогнозирования урожаев

Taranis, Fiend Manadger, Watson Decesion Platform

Транспорт

ИИ используется в автомобилях с автопилотом для улучшения безопасности на дорогах, оптимизации маршрутов и управления трафиком

Сиситема помощника диспетчера на жд транспорте на базе ИИ, Cognative Agro Pilot

Интернет и социальные сети

ИИ используется для персонализации контента, рекомендации товаров и услуг, анализа поведения пользователей и борьбы с фейками и ненадежной информацией

Hootsuite,, OwlyWrite Al, Peech, ChatGPT, Invideo, DALL-E 2

 

В целом, применение искусственного интеллекта в жизни человека способствует автоматизации задач, увеличению эффективности и улучшению качества жизни. Однако важно учитывать этические и социальные аспекты использования ИИ, чтобы избежать потенциальных негативных последствий.

 

Рисунок 1. Функции искусственного интеллекта

 

Функции ИИ представлены на рисунке выше (см. рис. 1). Задачи, которые может решить искусственный интеллект:

  1. Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и тенденций.
  2. Распознавание образов и текста на изображениях.
  3. Генерация текста, музыки, изображений и других контекстов.
  4. Оптимизация процессов и принятие решений на основе данных.
  5. Автоматизация рутинных задач и процессов.
  6. Рекомендация товаров, услуг и контента на основе предпочтений пользователя.
  7. Диагностика и прогнозирование состояний и событий (например, заболеваний, погоды и финансовых рынков).
  8. Управление и контроль автономными системами.
  9. Обучение и обучение других систем и алгоритмов.
  10. Работа с естественным языком и понимание контекста.

 

Список литературы:

  1. Богатов, А. В., Курочкин, Е. Н., & Прусов, Е. В. (2018). Введение в искусственный интеллект. М.: Издательский дом Мещерякова.
  2. Чомпин, А. Л. (2019). Искусственный интеллект: современные методы и проблемы. М.: Логос.
  3. Гончаров, А. С. (2017). Искусственный интеллект. Учебник для вузов. М.: Издательство Додека-XXI век.
  4. Капитонова, М. Н. (2019). Искусственный интеллект и его применение в современном мире. М.: КноРус.
  5. Стич, Р. (2018). Искусственный интеллект: преимущества и риски. М.: Адаптация.
  6. Доклад о глубоком обучении и искусственном интеллекте (2019). Отчет Комиссии по нейронауке и искусственному интеллекту. М.: Научное издательство МГУ.
  7. Хайкин, С. (2017). Искусственный интеллект: методы и приложения. М.: ДИАЛОГ-МИФИ.
  8. Рассел, С., & Норвиг, П. (2018). Искусственный интеллект: современный подход. М.: Вильямс.
  9. Ландо, Р. Л. (2016). Алгоритмы искусственного интеллекта: Учебник для вузов. М.: Издательство Ниус.
  10. Сечин, А. В. (2015). Экономические проблемы использования искусственного интеллекта. М.: НИУ ВШЭ.
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 

Комментарии (1)

# Yuriy 01.04.2024 22:52
очень хорошая статья

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.