Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 18 марта 2014 г.)

Наука: Математика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Скорова Ю.О. ПРОГНОЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 3(18). URL: http://sibac.info/archive/technic/3(18).pdf (дата обращения: 29.04.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПРОГНОЗ  ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО  РАЗВИТИЯ  РОССИИ

Скорова  Юлия  Олеговна

студент  1  курса  факультета  экономики  и  управления  здравоохранением  КГМУ,  РФ,  г.  Курск

E -mailbusinka145@yandex.ru

Тарасова  Светлана  Анатольевна

научный  руководитель,  преподаватель  кафедры  физики,  информатики  и  математики  КГМУ,  РФ,  г.  Курск

 

Во  всех  странах  действует  закон  взаимозависимости  между  социально-экономическим  и  демографическим  развитием  общества.  Действие  этого  закона  выражается  в  устойчивой  связи  между  динамикой  численности  населения  и  параметрами  развития  экономики  и  социальной  сферы.  Следовательно,  демографические  прогнозы  являются  основой  для  построения  прогнозов  развития  экономики  страны  и  жизни  общества.  Поэтому  прогнозирование  демографического  развития  в  большинстве  случаев  предшествует  разработкам  других  видов  прогноза.

Демографический  прогноз  —  это  научно  обоснованное  предвидение  основных  параметров  движения  населения  и  будущей  демографической  ситуации:  численности,  рождаемости,  смертности,  миграции,  качественных  характеристик  населения. 

В  настоящее  время  существует  множество  прогнозов  демографического  развития  России.  Они  носят  авторский  характер  и  отличаются  друг  от  друга  постановкой  задач,  гипотезами,  результатами  и  лежащими  в  их  основе  методами. 

В  настоящем  исследовании  мы  предлагаем  свой  прогноз  численности  населения  России,  построенный  с  помощью  методов  математической  статистики.

Таблица  1  отражает  изменение  численности  населения  России  с  1970  по  2013  год. 

Таблица  1.

Статистика  изменения  численности  населения  России

Год,

ti

Численность

населения  России

(миллионов  человек),

yi

1970

129,9

1971

130,6

1972

131,3

1973

132,1

1974

132,8

1975

133,6

1976

134,5

1977

135,5

1978

136,5

1979

137,4

1980

138,1

1981

138,8

1982

139,6

1983

140,5

1984

141,6

1985

142,5

1986

143,6

1987

144,8

1988

146

1989

147

1990

147,7

1991

148,3

1992

148,5

1993

148,6

1994

148,4

1995

148,5

1996

148,3

1997

148

1998

147,8

1999

147,5

2000

146,9

2001

146,3

2002

145,2

2003

145

2004

144,2

2005

143,5

2006

142,8

2007

142,2

2008

142

2009

141,9

2010

142,9

2011

142,9

2012

143,1

2013

143,3

 

Графическое  изображение  данного  ряда  представлено  на  рисунке  1:

 

Рисунок  1.  Динамика  изменения  численности  населения  России

 

По  данным  таблицы  и  рисунка  можно  сделать  следующие  выводы:  до  90-х  годов  наблюдается  устойчивое  увеличение  численности  населения  России,  следующий  период,  примерно  до  2010  года,  характеризуется  значительным  уменьшением  населения,  и  только  с  2010  года  опять  можно  заметить  небольшой  рост.  Эти  изменения  обусловлены  различными  социальными,  экономическими,  политическими  и  другими  явлениями,  которые  имели  место  в  нашей  стране  на  протяжении  этого  периода.

  Построим  математическую  модель  изменения  численности  населения  России.  Как  видим,  тенденция  не  похожа  ни  на  одну  известную  нам  функцию,  поэтому  для  данного  ряда  мы  выбрали  авторегрессионную  модель  2-го  порядка. 

Пусть:

,

,

Y1T∙Y1  =  ,

(Y1T∙Y1)-1  =  ,

Y1T∙Y  =  ,

А  =  (Y1T∙Y1)-1∙(Y1T∙Y)  =  .

 

Тогда  уравнение,  описывающее  численность  населения  России  имеет  вид:

 

y(ti)=  3,4319  +  1,7525yi-1  -  0,7762yi-2.

 

На  рисунке  2  представлен  график  этого  уравнения  (светлая  линия)  вместе  с  эмпирическими  данными: 

 

Рисунок  2.  График  изменения  численности  населения  России

 

Сделаем  прогноз  на  2014  год:

y(2014)  =  3,4319  +  1,7525∙yt=2013  –  0,7762∙yt=2012  =  3,4319  +  1,7525∙143,3  –  0,7762∙143,1  =  143,49  миллионов  человек  составит  численность  населения  России  в  2014  году  —  точечный  прогноз.

Для  нахождения  доверительного  интервала  прогноза  воспользуемся  формулой: 

 

,

 

где  ,

 

=  0,025,

,

 

Тогда  Δy  =  2,02.

143,49  ±  0,65  миллионов  человек  составит  численность  населения  России  в  2014  году  —  интервальный  прогноз.

Необходимость  демографического  прогноза  связана  с  задачами  планирования  и  прогнозирования  экономических  и  общественных  процессов  в  целом.  Без  предварительного  прогноза  динамики  численности  и  структуры  населения  невозможно  представить  себе  перспективы  производства  и  потребления  товаров  и  услуг,  строительства  жилья,  развития  здравоохранения  и  образования,  социальной  сферы,  пенсионной  системы  и  так  далее.  Именно  поэтому  деятельность  по  демографическому  прогнозированию  составляет  важнейшую  часть  общей  деятельности  международных,  государственных  и  неправительственных  организаций,  учреждений  и  научных  институтов.

 

Список  литературы:

1.Федеральная  служба  государственной  статистики  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL:  http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography/#  (дата  обращения  08.03.2014).

 

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.