Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 23 октября 2014 г.)

Наука: Экономика

Секция: Менеджмент

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Колесникова Е.А. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ НА ПРИМЕРЕ ОАО «ХАБАРОВСКИЙ АЭРОПОРТ» // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 10(25). URL: http://sibac.info/archive/economy/10(25).pdf (дата обращения: 04.05.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ  ПРИБЫЛИ  С  ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ  ФАКТОРНОЙ  МОДЕЛИ  НА  ПРИМЕРЕ  ОАО  «ХАБАРОВСКИЙ  АЭРОПОРТ»

Колесникова  Екатерина  Артуровна

студент  5  курса,  кафедры  «производственный  менеджмент»,  Тихоокеанский  Государственный  Университет,  РФ,  г.  Хабаровск

E-mail:  

Антонова  Анна  Николаевна

научный  руководитель,  канд.  соц.  наук,  кафедра  «производственный  менеджмент»,  Тихоокеанский  Государственный  Университет,  РФ,  г.  Хабаровск

 

Процесс  прогнозирования  прибыли  предприятия  позволяет  определить  систему  долгосрочных  целей  формирования  и  распределения  прибыли  путем  разработки  политики  управления  прибылью  на  перспективу.

Одной  из  ключевых  целей  любого  коммерческого  предприятия  является  максимизация  прибыли.  Прибыль,  с  одной  стороны,  является  характеристикой  финансовых  результатов  деятельности  предприятия  и  размера  его  денежных  накоплений,  а  с  другой  стороны,  является  главным  источником  финансирования  затрат  на  производство  и  социальное  развитие  предприятия  [5].

В  отличие  от  расходов  предприятия,  которые  планируются,  спрос  и  прибыль  подвергаются  прогнозированию.  В  условиях  конкурентного  рынка  спрос  на  услуги,  а,  следовательно,  и  прибыль,  —  это  случайные  величины,  будущие  значения  которых  невозможно  предсказать  с  абсолютной  точностью,  и  поэтому  они  носят  вероятностный  характер.

Обоснованность  прогнозирования  прибыли  существенна  для  планирования  бизнеса.

На  величину  прибыли  влияет  множество  факторов,  что  затрудняет  прогнозирование  прибыли  посредством  наблюдения  за  ее  изменениями  в  прошлые  периоды  [3].

На  практике  используются  различные  методы  планирования  (прогнозирования)  прибыли  (рисунок  1)

 

Рисунок  1.  Методы  планирования  (прогнозирования)  прибыли

 

К  основным  методам  прогнозирования  прибыли  относятся  маржинальный  анализ,  традиционные  и  экономико-математические  методы.

К  методам  маржинального  анализа  относится  расчет  точки  безубыточности,  планирование  на  основе  дополнительных  издержек,  предельного  дохода,  эффекта  операционного  рычага.

Группа  традиционных  методов  включает  метод  прямого  ассортиментного  счета,  совмещенного  и  укрупненного  расчета.

Экономико-математические  методы  заключаются  в  построении  экономических  моделей,  включающих  различные  группы  факторов,  влияющих  на  размер  прибыли.

Характеризуя  рассматриваемые  методы,  отметим,  что  для  использования  традиционных  методов  требуется  значительный  объем  исходной  информации,  который  не  всегда  доступен  на  начальных  этапах  планирования.  Методы  маржинального  анализа  соответствуют  существующей  системе  учета  издержек,  финансового  контроля,  но  имеют  ограничения  применения.  Использование  экономико-математических  методов  эффективно  при  включении  в  экономическую  модель  факторов,  реально  влияющих  на  величину  прогнозируемой  прибыли.

Основными  преимуществами  факторных  моделей  являются  использование  малого  объема  информации  по  сравнению  с  другими  методами;  возможность  определить  влияние  факторов  на  размер  прибыли  и  оказывать  на  них  воздействие;  возможность  оценить  достоверность  расчетов  другими  методами  [5].

Факторная  модель  прогнозирования  прибыли  от  оказания  услуг  будет  иметь  следующий  вид:

 

PSp  =  PSb  ±  ΔS  ±  ΔVC  ±  ΔFC  ±  ΔT,

 

где:  PSp  —  прогнозируемая  прибыль;

PSb  —  прибыль  базисного  периода;

ΔS  —  влияние  изменения  объема  оказываемых  услуг;

ΔVC  —  влияние  изменения  переменных  расходов;

ΔFC  —  влияние  изменения  постоянных  расходов;

ΔT  —  влияние  изменения  тарифов  на  услуги  организации.

Рассмотрим  методику  прогнозирования  прибыли  от  оказания  услуг  на  примере  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»  [1]:

Таблица  1.

Отчетные  данные  в  базовом  периоде

Показатели

Символ

Величина

Метод  расчета

1.  Объем  оказанных  услуг,  тыс.  руб.

S

2  057  611

Отчет

2.  Переменные  расходы,  тыс.  руб.

VC

771  550

Отчет

3.  Коэффициент  переменных  расходов

b

0,37

VC  :  S

4.  Маржинальный  доход,  тыс.  руб.

MP

1  286  061

S  —  VC

5.  Коэффициент  маржинального  дохода

а

0,63

MP  :  S

6.  Постоянные  расходы,  тыс.  руб.

FC

918  931

Отчет

7.  Прибыль  от  оказания  услуг,  тыс.  руб.

PS

367  130

MP  —  FC

8.  Операционный  рычаг

OL

3,5

MP  :  PS

 

В  выручке  предприятия  выделим  виды  услуг,  оказываемых  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»,  и  соответствующие  им  показатели.  На  основе  имеющихся  данных  рассчитаем  показатели,  необходимые  для  проведения  факторного  анализа  прибыли  предприятия  [2].

Таблица  2.

Показатели,  характеризующие  услуги,  оказываемые  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»

Виды  услуг

Выручка

Себестои

мость

Переменные  расходы

Удельный  вес  в  общем  объеме  услуг,%

МР

MP  на  рубль  оказанных  услуг

Взвешенный  MP  на  рубль  оказанных  услуг

Обслуживание  пассажиров

334  407

274  740

109  153

16,7

225  254

0,67

 

0,67  х  0,167  =  0,11

Обработка  грузов,  почты

134  111

110  182

47  852

6,5

86  259

0,64

0,64  х  0,065  =  0,04

Обеспечение  авиационной  безопасности

221  736

182  173

78  554

10,6

143  182

0,65

0,65  х  0,106  =  0,07

Техническое  обслуживание  ВС,  уборка  ВС

213  115

175  090

48  463

10,4

164  652

0,77

0,77  х  0,104  =  0,08

Сборы  за  взлет-посадку

373  513

306  869

172  696

18,2

200  817

0,54

0,54  х  0,182  =  0,1

Реализация  коммунальных  услуг

65  005

53  406

28  439

3,2

36  566

0,56

0,56  х  0,032  =  0,02

Услуги  по  наземному  обслуживанию  пассажиров  авиакомпаний

336  021

276  066

131  055

16,3

204  966

0,61

0,61  х  0,163  =  0,11

Наземное  обслуживание  грузов

107  397

88  235

46  970

5,4

60  427

0,56

0,56  х  0,054  =  0,03

Неавиационные  виды  деятельности

202  033

165  985

77  366

9,8

124  667

0,62

0,62  х  0,098  =  0,06

Прочие  услуги

60  273

49  519

31  002

2,9

29  271

0,49

0,49  х  0,029  =  0,01

Итого

2  057  611

1  690  481

771  550

100

1  286  061

х

0,63

 

Допустим,  предприятие  на  будущий  период  прогнозирует  достижение  следующих  целей:

1.  Рост  выручки  от  оказания  услуг  на  12  %.

2.  Снижение  переменных  расходов  на  9  %.

3.  Увеличение  постоянных  расходов  на  22  000  тыс.  руб.

4.  Рост  тарифов  на  оказываемые  услуги  на  7  %.

Выполняем  прогнозный  расчет  прибыли  от  оказания  услуг  по  факторам:

1.  Фактор  влияния  объема  оказываемых  услуг  на  прибыль  (ΔS)  может  быть  рассчитан  по  формуле:

 

ΔS  =  ΔTs  x  OL  x  PSb,

 

где:  ΔTs  —  прогнозируемый  прирост  выручки  от  оказания  услуг;

OL  —  операционный  рычаг;

PS  —  прибыль  от  оказания  услуг  в  базовом  периоде  [4].

 

ΔS  =  (+12%)  x  3,5  х  367  130  =  +  154  195  тыс.  руб.

 

При  увеличении  объема  услуг,  оказываемых  предприятием  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»,  на  12  %  прибыль  увеличится  на  154  195  тыс.  рублей.

2.  Влияние  на  прибыль  фактора  переменных  расходов  (ΔVC)  определится  как:

 

ΔVC  =  Sb  x  Tb  x  VCn  x  VCp,

 

где:  VCn  —  коэффициент  переменных  расходов  (  переменные  расходы  снижаются  на  9  %  и  составляют  702  111  тыс.  руб,  а  значит  VCn  =  0,34);

VCp  —  прогноз  снижения  переменных  расходов  (с  обратным  знаком)  [4].

 

2  057  611  x  1,12  х  0,34  x  (+9  %)  =  +  70  518  тыс.  руб.

 

При  снижении  переменных  расходов  на  9%  прибыль  предприятия  увеличится  на  70  518  тыс.  рублей.

3.  Влияние  на  прибыль  фактора  постоянных  расходов  (ΔFC)  определяется  прямым  счетом,  но  с  обратным  знаком.  При  увеличении  постоянных  расходов  на  прибыль  (+22  000  тыс.  руб.)  прибыль  снизится  на  эту  же  сумму  (-22  000  тыс.  руб.).

4.  Влияние  на  прибыль  фактора  цен  (ΔP)  определится  по  формуле:

 

ΔP  =  Sb  x  Ts  x  Pp

 

где:  Pp  —  прогнозируемое  изменение  тарифов  на  оказываемые  услуги  [4]

 

2  057  611  x  1,12  x  (+7  %)  =  +  161  317  тыс.  руб.

 

При  увеличении  тарифов  на  оказываемые  услуги  на  7  %  прибыль  предприятия  увеличится  на  161  317  тыс.  рублей.

В  результате  мы  получим  величину  прогнозируемой  прибыли:

 

367  130  +  154  195  +  70  518  –  22  000  +  161  317  =  731  160  тыс.  руб.

 

Итак,  по  нашему  расчету,  прибыль  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»  от  оказания  услуг  должна  возрасти  с  367  130  тыс.  рублей  до  713  160  тыс.  рублей  в  прогнозном  периоде  при  достижении  поставленных  перед  предприятием  целей.

 

Список  литературы:

1.Годовая  бухгалтерская  отчетность  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»  2013  гг.

2.Годовой  отчет  ОАО  «Хабаровский  аэропорт»  2013  гг.

3.Кузык  Б.Н.  Прогнозирование,  стратегическое  планирование  и  национальное  планирование:  Учебник  для  вузов  М.:  Изд-во  «Экономика»,  2008.  —  575  с.  :  247.

4.Савицкая  Г.В.  Анализ  хозяйственной  деятельности  предприятия:  Учеб.  пособие  Минск:  Новое  знание,2002.  —  704  с:  605.

5.Сазонов  В.Г.  Планирование  и  прогнозирование  в  условиях  рынка:  Учебное  пособие.  Владивосток:  Изд-во  ТИДОТ  ДВГУ,  2001.  —  145  с.:  81.

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.