ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМОГО КОЛИЧЕСТВА РЕСУРСОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РОСТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В экономике России существует значительное количество региональных условий инновационного развития. Именно поэтому для формирования экономических механизмов развития региональной инновационной подсистемы должны учитывать объективные направления регионального разнообразия условий развития и воздействовать в желаемом направлении экономических и институциональных факторов [2].

Социально-экономическое развитие региональных систем непростой и многофакторный процесс. Именно поэтому перед каждым регионом встает вопрос оценки перспектив развития с учетом всех факторов, которые влияют на финальный результат. Региональное развитие  во многом определяется обстоятельствами, которые характеризуют условия функционирования региона.

Исходя из этого, возникает необходимость в прогнозировании потенциальных схем развития. Для этого необходимо иметь такие инструменты оценки будущих схем регионального развития, которые максимально учитывает все возможные вариации сочетания ресурсов региона. Разработка требуемых инструментов для прогнозирования социально-экономического потенциала территориального образования и интегрального индекса рисков является ведущей задачей исследования прогнозирования. Сложность вопроса прогнозирования развития региональных систем состоит во множестве связей в этих же системах и трудноопределимым их взаимодействием. Вопросы социально-экономического развития рассматривает задачи:

• оценка состояния на данный момент;
• анализ существующих программ развития;
• оценка социально-экономического положения региона [1].

Прогнозирование инновационного развития  один из многих способов увеличения обоснованности подготовки решений по выработке и реализации научно-технической и инновационной политики. Прогнозирование в сфере инноваций определяет направления развития страны, государства руководствуясь динамикой внешней среды путем развития долгосрочных целей, поиска необходимых ресурсов для их достижения и планирования точных действий на перспективу.

Зная, что прогнозирование инновационного развития связано с научным предсказанием обновления основных факторов производства так же с его социально-экономическими последствиями, возникает необходимость проведения прогнозирования в каждой социально-экономической системе по двум блокам. В первый блок необходимо внести прогнозы научных изысканий и возможностей  их поэтапных трансформаций в инновации по каждому элементу производственных ресурсов (техника, энергетика, материалы, средства труда, технологические системы, организация и управление обновленными системами). Во втором блоке собраны прогнозы: социально-экономических прогнозов первого блока; оптимальные сроки и количество использования новых элементов  основных факторов производства; механизмы использования новых возможностей, включая структурные перестройки системы и необходимые инвестиционные ресурсы [3].

Целью прогнозирования инновационной деятельности является нахождение возможных путей решения проблемы, которая существует, развития объекта, а также выбор особо эффективных путей достижения цели.

Говоря о методе прогнозирования, следует понимать «совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основе анализа ретроспективных данных, внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в пределах рассмотренного явления или процесса вывести суждение о вероятности его будущего развития».

Вся эффективность решений, которые принимаются на федеральном, региональном и муниципальном уровнях зависит от качества прогнозирования и успешности реализации сформированной  на его основе стратегии.

Для достижения эффективности и надежности прогнозирования, необходимо разработать программный модуль, который будет определять потребности региональной инновационной подсистемы в ресурсном обеспечении. Вместе с ростом эффективности и надежности снижается уровень ошибок за счет автоматизации процесса.

Для определения необходимого количества ресурсов для обеспечения роста результатов инновационной деятельности необходимо выполнить следующие этапы:

1. Выбор исследуемого региона из таблицы оценки эффективности ресурсного обеспечения региональной инновационной подсистемы.
2. Определение необходимых значений показателей, отражающих результаты инновационного процесса к необходимому году.
3. Расчет интегрального показателя результата инновационного процесса по формуле:

Y_r^* =

Y_r^* - интегральный показатель результата.

4. Выбор сценария в зависимости от присвоенного кластера за предыдущие периоды:

Сохранение эффективности, α = 100%;

Увеличение эффективности α = (необходимый процент).

5. Расчет требуемого значения интегрального показателя ресурсного обеспечения по формуле:

Y_i^* = Y_r^*/α

Y_i^* - интегральный показатель ресурсов;

Y_r^* - интегральный показатель результатов;

α – необходимый процент.

6. Выбор частного показателя для ресурсного обеспечения, который имеет минимальное нормированное значение.

Обоснование: по закону убывающей полезности именно показатель с минимальным значением даст более ощутимый прирост.

7. Увеличение минимального показателя ресурсного обеспечения на 1 у.е.
8. Перерасчет нормированного значения показателя
9. Повтор итераций с 6 пункта до тех пор, пока Y_i<Y_i^*
10.  Вывод результатов расчета, т.е. какой показатель насколько изменили, что бы получить требуемый уровень ресурсного обеспечения.

Программный модуль выполняет следующие функции:

• Сравнение данных;
• Прогноз.

Для сравнения данных необходимо выбрать интересующий регион, хранящийся в базе данных, по которому производится сравнение результатов по годам. На выходе получается диаграмма, которая показывает разницу ресурсов.

При этом сравниваются следующие обеспеченности:

• Кадровая обеспеченность;
• Финансовая обеспеченность;
• Информационно-организационная обеспеченность;
• Результат по всем трем обеспеченностям.

Для прогнозирования необходимо выбрать интересующий регион, при выборе региона происходит расчет интегрального показателя, после чего вводиться α (% на который необходимо увеличить эффективность). Далее, осуществляется прогнозирование и на выходе получается список с ресурсами, которые остались прежними и ресурсами которые изменились в ходе выполнения программы.

В ходе исследования была затронута тема определения необходимого количества ресурсов для обеспечения роста результатов инновационной деятельности. Предоставлена методика, по которой производится прогнозирование инновационной деятельности. Также были расписаны функции программного модуля, предназначенного для сравнения данных и прогнозирования результатов.

Список литературы:

1. Краснова Т.Г., Плотникова Т.Н. Особенности прогнозирования потенциала инновационного  развития региона // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 2. Режим доступа: https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=12586 (дата обращения 12.05.2018)
2. Маринов А. А. Развитие региональной инновационной подсистемы на основе согласования интересов государства и бизнеса: диссертация. кандидата экономических наук - Улан-Удэ, 2014.- 204 с. Режим доступа: http://www.dslib.net/economika-xoziajstva/razvitie-regionalnoj-innovacionnoj-podsistemy-na-osnove-soglasovanija-interesov (дата обращения 11.05.2018)
3. Поршнев А.Г., Разу М.Л., Тихомирова А.В. Менеджмент: теория и практика в России: Учебник Под ред. А.Г. Поршнева, М.Л. Разу, А.В. Тихомировой — М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2003,— 528 с.. 2003 Режим доступа: http://scicenter.online/osnovy-menedjmenta-scicenter/prognozirovanie-innovatsionnogo-razvitiya-41316 (дата обращения 11.05.2018)